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Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHIV (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhiv)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

Unidades de Conservação - Estaduais (INEA:gpl_ucs_estaduais)

Segundo o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza, as Unidades de Conservação são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituídos pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção. As unidades de conservação integrantes desse sistema dividem-se em dois grupos, com características específicas. Cada categoria tem justificativa e objetivos próprios que auxiliam na escolha de sua classe, de acordo com o planejamento do território. São os grupos: I - Unidades de Proteção Integral, cujo objetivo básico é preservar a natureza, sendo admitido apenas o uso indireto dos seus recursos naturais; II - Unidades de Uso Sustentável, cujo objetivo básico é compatibilizar a conservação da natureza com o uso de parcela dos seus recursos naturais. O grupo das Unidades de Proteção Integral é composto pelas seguintes categorias de Unidade de Conservação: Estação Ecológica; Reserva Biológica; Parque Nacional; Monumento Natural e Refúgio de Vida Silvestre. Constituem o Grupo das Unidades de Uso Sustentável as seguintes categorias de Unidade de Conservação: Área de Proteção Ambiental; Área de Relevante Interesse Ecológico; Floresta Nacional; Reserva Extrativista; Reserva de Fauna; Reserva de Desenvolvimento Sustentável e Reserva Particular do Patrimônio Natural.

Curvas Mestras - 1:50.000 (INEA:gln_curva_mestra_50)

Esta camada é resultado da compilação da série de cartas topográficas na escala 1:50.000, que compõe o sistema cartográfico nacional – SCN. O IBGE desenvolveu a produção desta série em conjunto com a Diretoria de Serviço Geográfico DSG.

Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS - RHVIII (INEA:gpl_subind_compr_disp_hid_aipm_rhviii)

A disponibilidade hídrica pode ser entendida como o total de vazão defluente de uma bacia hidrográfica após as retiradas para consumo, e indica a possibilidade de garantia de condições mínimas de manutenção dos ecossistemas aquáticos bem como de atender a usos que não necessitam extrair ou derivar água de um curso natural, como a navegação e a recreação. O Comprometimento da Disponibilidade Hídrica indica o quanto a vazão disponível dos mananciais está em risco de deplecionamento em função da demanda hídrica de municípios que captam águas dos referidos cursos d'água; ou seja, define se os recursos hídricos disponíveis suportam as demandas, orientando a decisão sobre a outorga de direito de uso desses recursos. O Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica foi gerado a partir da divisão do valor total da demanda de consumo pelo valor de disponibilidade hídrica (valor de 50% da Q7,10) para cada AIPM. Quanto maior o percentual de comprometimento, mais prioritária para proteção é a área. O cálçulo seguiu a seguinte Álgebra de Mapas: Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS = Indicador de Demanda Hídrica/Indicador de Vazão Disponível Onde: Indicador de Demanda Hídrica - Plano Estadual de Recursos Hídricos – PERHI, 2014 e Concessionárias de Serviços de Abastecimento de Água, PMSB // Indicador de Vazão Disponível - Atlas de Abastecimento da ANA, Isoietas de precipitação para o estado do Rio de Janeiro (INEA). A divisão de classes foi feita manualmente, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa: 0% - 20%; 0,2 - 0,4 = Baixa: 21% - 40%; 0,4 - 0,6 = Média: 41% - 60%; 0,6 - 0,8 = Alta: 61% - 80%; 0,8 - 1 = Muito Alta: 81% - 100%

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHII (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhii)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão (INEA:gpl_subind_deg_app_suscet_eros)

O Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão é empregado como índice de análise com o intuito de identificar áreas que, devido alto nível de degradação ambiental e susceptibilidade à deflagração de impactos potenciais, possam conduzir processos que alterem o estado dos mananciais de abastecimento público. Essa análise está, portanto, associada ao grau em que um sistema pode ser afetado por impactos, através da constituição de suas variáveis físicas e ambientais.Nesse sentido, parte-se da premissa de que a condução da restauração florestal nessas áreas é fundamental para a proteção dos mananciais e garantia da disponibilidade hídrica, em padrões de qualidade adequados aos seus respectivos usos. O Subíndice é composto por dois indicadores pela seguinte álgebra de mapas: (0,567 * Indicador de Degradação de APP) + (0,433 * Indicador de Susceptibilidade à Erosão). A divisão de classes está por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais - RHV (INEA:gpl_ind_conect_estrut_reman_florest_rhv)

O Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais define o grau no qual uma dada porção territorial facilita ou restringe os fluxos de matéria e energia entre os fragmentos florestais, possuindo três componentes que indicam o grau de fragmentação da paisagem e os fragmentos mais favoráveis em relação à efeito da borda. Para sua construção foram definidas unidades cujos limites refletem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. Nesse sentido, o critério de classificação seguiu a lógica de que quanto maior a conectividade entre as unidades de paisagem supracitadas, mais prioritário é o recorte espacial. Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos fragmentos florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural, em faixas de até 300 metros de distância dos fragmentos. O Indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais = Tamanho Efetivo da Malha + Índice de Forma + Distância Euclidiana Média Onde: Tamanho Efetivo da Malha - INEA, 2016, escala 1:25.000; Índice de Forma - INEA, 2016, escala 1:25.000 e Distância Euclidiana Média - INEA, 2016, escala 1:25.000. A divisão de classes foi feita manualmente, onde o Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais pode ter a seguinte escala: 0,0 - 0,3 = Baixa; 0,3 - 0,5 = Média; 0,5 - 0,7 = Alta; 0,7 - 1 = Muito Alta.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHIII (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol_rhiii)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

Reserva da Biosfera da Mata Atlântica - 2018 (INEA:gpl_reserva_biosf_mata_atlan_100)

A Reserva da Biosfera da Mata Atlântica (RBMA) consiste na maior reserva da biosfera em área florestada da Terra.Dentre as suas funções estão:conservar a biodiversidade e os demais atributos naturais da Mata Atlântica; valorização da sócio-diversidade e do patrimônio étnico e cultural a ela vinculados; fomento ao desenvolvimento econômico que seja social, cultural e ecologicamente sustentável; apoio a projetos demonstrativos, à produção e difusão do conhecimento, à educação ambiental e capacitação, à pesquisa cientifica e o monitoramento nos campos de conservação e do desenvolvimento sustentável.As Reservas da Biosfera estabelecem um zoneamento de seu território para cumprir as suas funções, são elas:Núcleo: Correspondem às Unidades de Conservação de proteção integral como Parques e Estações Ecológicas. Sua função é proteger a biodiversidade.Amortecimento: Estabelecidas no entorno dos núcleos, ou entre elas, tem por objetivos minimizar os impactos negativos sobre estes núcleos e promover a qualidade de vida das populações da área.Transição: Destinam-se prioritariamente ao monitoramento, à educação ambiental e à integração da Reserva com o seu entorno, onde predominam áreas urbanas, agrícolas e industriais.Fonte: http://www.rbma.org.br/rbma/index_rbma.asp

Áreas de Preservação Permanente de Lagos e Lagoas (INEA:app_lagos_lagoas_25k)

Delimitação das áreas de preservação permanente de lagos e lagoas do ERJ, de acordo com a Lei 12.651/2012 e a Resolução Inea n° 93. As APPs foram geradas a partir da fotointerpretação das ortofotos de 2005 do IBGE, na escala de 1:25000, junto a base cartográfica restante de mesma escala, identificando os limites corretos dos polígonos que correspondem a essas áreas. As áreas de preservação permanente foram classificadas em: Rurais menores que 20 hectares, Rurais maiores que 20 hectares e Urbanas.

Ottobacias - Itabapoana (INEA:gpl_otto_itabapoana_50)

Representação poligonal das áreas de contribuição hidrográfica, ottobacia, para cada trecho de drenagem, com seu código de bacia obtido a partir da metodologia de Otto Pfafstetter. Metodologia de Otto Pfafstetter – metodologia para codificação de bacias hidrográficas proposto por Otto Pfafstetter. Nessa metodologia, em qualquer nível de classificação, determinam-se os quatro afluentes com maior bacia de drenagem seguindo ao longo do curso d´água principal de jusante para montante. Define-se em cada bifurcação fluvial, o afluente como sendo o curso d´água de menor área de drenagem enquanto que o curso d´água principal será aquele com maior área. Os quatro maiores afluentes do curso d´água principal em cada nível de ramificação recebem de jusante para montante os números pares 2, 4, 6 e 8. Determinam-se novamente os quatro maiores tributários para cada um desses afluentes e adiciona-se à direita desse número o número da bacia principal de ordem imediatamente inferior e assim sucessivamente até que todos os cursos d´água da rede de drenagem sejam codificados. Todos os outros afluentes menores de um curso d´água principal são agrupados em cinco áreas designadas por Pfafstetter (1989) como interbacias, as quais são atribuídas a numeração ímpar 1, 3, 5, 7 e 9, também tendo como critério de jusante para montante. Campos da tabela de atributos: idbacia – (identificador único da bacia) número único que caracteriza a área de contribuição hidrográfica (chave-primária). cotrecho – (identificador único do trecho) número único que caracteriza o trecho (chave- estrangeira). cocursodag – (código do curso d’água) código de Otto Pfafstetter do curso d’água onde o trecho se insere. cobacia – (código da bacia) código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica referente ao trecho (chave alternativa). nuareacont – (área de contribuição direta da bacia) área, em quilômetros quadrados, da área de contribuição hidrográfica do trecho. nuordemcda – (ordem do curso d’água) ordem, a partir da foz da bacia no mar (curso d’água que deságua diretamente no mar é ordem 1, o que deságua nele é 2, e assim por diante), do curso d’água. nunivotto1 – (nível 1 de Otto Pfafstetter) primeiro algarismo do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto2 – (nível 2 de Otto Pfafstetter) primeiros dois algarismos do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto3 – (nível 3 de Otto Pfafstetter) primeiros três algarismos do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto4 – (nível 4 de Otto Pfafstetter) primeiros quatro algarismos do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto5 – (nível 5 de Otto Pfafstetter) primeiros cinco algarismos do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto6 – (nível 6 de Otto Pfafstetter) primeiros seis algarismos do código de Otto Pfafstetter da área de contribuição hidrográfica do trecho. nunivotto – (nível de Otto Pfafstetter) numeração máxima do número de dígitos do código de Otto Pfafstetter de bacia. dsversao – (versão) versão da base. Esse dado é proveniente dos shapes de Base Hidrográfica Ottocodificada de Bacias Litorâneas SP-RJ 1:25.000/1:50.000, Base Hidrográfica Ottocodificada do Rio Paraíba do Sul e Base Hidrográfica 7919 , em que foram selecionadas as bacias que interceptam o Estado do Rio de Janeiro.

Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação à Proximidade/Distância dos Remanescentes Florestais - RHVIII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_rela_prox_dist_reman_florest_rhviii)

A proximidade dos remanescentes florestais permite identificar áreas mais favoráveis para restauração florestal por regeneração natural. Esta é a premissa contida no Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação às áreas de entorno de fragmentos florestais, elaborado a partir do mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000). Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos remanescentes florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural. A partir dessa seleção, foram mapeadas faixas de distâncias aos fragmentos de 50, 100 e 300 metros e nas áreas do entorno (buffers de distâncias) dos fragmentos florestais definidas como as áreas prioritárias para restauração florestal, adotou-se seguinte lógica: quanto menor a distância para o fragmento maior é sua prioridade, pois também é maior sua capacidade de regeneração natural, excluindo-se, ainda, os limitadores a esse processo, como as áreas urbanas, vias, ferrovias e massas d’água. A divisão de classes foi feita por Quantis, onde essas podem ser: 0,0 - 0,4 = Acima de 300m: Irrelevante; 0,4 - 0,6 = Entre 100 e 300m: Baixa - Muito Baixa; 0,6 - 0,8 = Entre 50 e 100m: Alta - Média; 0,8 - 1 = Entre 0 e 50m: Muito Alta.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHI (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol_rhi)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

Uso e Cobertura do Solo de 2015 (INEA:uso_cobertura_2015_100k)

A execução realizada em março de 2017. O Uso e Cobertura do solo foi baseado em imagens LANDSAT-8 sensorOLI multiespectral pancromática.Métodos aplicados: análise direcionada ao objeto (GEOBIA);detecção de mudanças bi anual. Software Ecognition Classes Geradas: I. Naturais a. Comunidade Relíquia – qualquer vegetação florística e fisionômica ecologicamente diferente do contexto geral da flora dominante. b. Vegetação Secundária Inicial - vegetação resultante de processos naturais de sucessão, após supressão total ou parcial de vegetação primária por ações antrópicas ou causas naturais, podendo ocorrer árvores remanescentes de vegetação primária. c. Vegetacao Médio Avançada - vegetação que alcançou estágios médio-avançados de recuperação. d. Manguezais - vegetação arbórea densa, sobre solos inundáveis salobros. e. Restinga - conjunto das comunidades vegetais, fisionomicamente distintas, sob influência marinha e fluvio-marinha. f. Áreas úmidas - áreas recobertas por gramíneas ou vegetação arbustiva periodicamente inundadas. g. Cordões Arenosos – faixas de área próximas às praias. h. Dunas - montanha de areia criada a partir de processos eólicos. II. Antropo-naturais a. Agricultura - áreas de uso agrícola, em geral de culturas anuais. b. Campo/pastagem - áreas desmatadas para pecuária ou outras formas de uso que não sejam floresta ou vegetação arbustiva. c. Reflorestamento - áreas de regeneração natural ou intencional de florestas e matas que foram esgotadas anteriormente, geralmente devido ao desmatamento. III. Antrópicas a. Urbano - áreas de ocupação e loteamentos urbanos consolidados. b. Salinas – áreas ativas ou desativadas de produção de sal marinho pela evaporação da água do mar ou de lagos de água salgada. c. Solo exposto - áreas cuja cobertura vegetal foi totalmente removida. IV. Imutáveis a. Afloramento rochoso – exposição de rochas na superfície terrestre. b. Água - áreas permanentemente inundadas.

FIR05JAN17 (ICA:FIR05JAN17)

Indicador de Suscetibilidade à Erosão - RHI (INEA:gpl_ind_suscet_eros_rhi)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Canal de Acesso ao Porto (INEA:gln_canal_aces_porto_me)

Shape com a delimitação da área do canal de acesso ao porto, delimitado a partir das Normas e Procedimentos da Capitania dos Portos do Rio de Janeiro (NORMAM 03/2003, Capítulo 1).

Uso e Cobertura da Bacia do Paraíba do Sul (INEA:uso_cobertura_bacia_paraiba_sul_25k)

O mapeamento foi elaborado Laboratório ESPAÇO de Sensoriamento Remoto e Estudos Ambientais do Instituto de Geociências (IGeo) da UFRJ, sob a direção técnica da Profª. Carla Bernadete Madureira Cruz. O Uso e Cobertura do solo foi baseado em Imagens World Viewou GeoEye, com resolução submétrica e bandas no espectro visível; Imagens RapidEye, com resolução de 5 m e bandas no espectro visível e infravermelho próximo; Imagens Landsat 5 e 8, com resolução de 30 m e imagens no espectro do visível e infravermelho e MDE SRTM, com resolução de 30 m. Metodologia: classificação digital de imagens de sensoriamento remoto, em ambiente eCognition Developer. Especificou-se como classes antrópicas: Áreas Antrópicas Não Agrícolas (ANA);Áreas Antrópicas Agrícolas (AAG), identificadas ainda como consolidadas e não consolidadas; Silvicultura (SILV). E como classes naturais: Áreas Naturais Florestadas (ANF);Áreas Naturais Não Florestadas (NNF); Restingas; Manguezais; Corpos D’água.

Áreas de Preservação Permanente de Topo de Morro (INEA:app_topo_de_morro_25k)

Delimitação das áreas de preservação permanente de topo de morro do ERJ, de acordo com a Lei 12.651/2012 e a Resolução Inea n° 93. As APPs foram delimitadas a partir de modelo digital de elevação (MDE), feito com os dados da Base Cartográfica 1:25.000 IBGE/SEA (hipsometria e pontos cotados). As APPs dos morros que não estão completamente inseridos no ERJ foram delimitados a partir de MDE produzido com dados da Base Cartográfica 1:50.000 IBGE/DSG.

IE_2016 (BNDES:IE_2016)

IE_2014 (BNDES:IE_2014)

Indicador de Suscetibilidade à Erosão - RHVIII (INEA:gpl_ind_suscet_eros_rhviii)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

IE_2013 (BNDES:IE_2013)

IE_2011 (BNDES:IE_2011)

Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação - RHIII (INEA:gpl_subind_pot_regen_nat_rhiii)

O Índice de Regeneração Natural busca apontar áreas mais favoráveis em que, a partir da presença e distribuição de espécies vegetais nativas, permitem conduzir e potencializar processos naturais de migração e colonização que podem surgir naturalmente e se desenvolver nas áreas-alvo de restauração florestal. O Índice foi elaborado a partir da seguinte álgebra de mapas: (0,51 * Indicador de Uso e Ocupação do Solo) + (0,49 * Indicador de Conectividade Estrutural). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Subestações de Energia (INEA:subestacao_ea)

Identificação espacial das subestações de energia do Estado responsáveis pela distribuição da energia elétrica e sua alteração através dos transformadores.

COSIPLAN Túneis (MPOG:cosiplan_tuneis)

Área de Proteção Ambiental da Baía de Paraty (INEA:gpl_apa_baia_parati_me)

Dados provenientes do site do ICMBio. Lei municipal nº 685 de 11 de outubro de 1984 - delimitação da Área de Proteção Ambiental da Baía de Paraty

Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão - RHVIII (INEA:gpl_subind_deg_app_suscet_eros_rhviii)

O Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão é empregado como índice de análise com o intuito de identificar áreas que, devido alto nível de degradação ambiental e susceptibilidade à deflagração de impactos potenciais, possam conduzir processos que alterem o estado dos mananciais de abastecimento público. Essa análise está, portanto, associada ao grau em que um sistema pode ser afetado por impactos, através da constituição de suas variáveis físicas e ambientais.Nesse sentido, parte-se da premissa de que a condução da restauração florestal nessas áreas é fundamental para a proteção dos mananciais e garantia da disponibilidade hídrica, em padrões de qualidade adequados aos seus respectivos usos. O Subíndice é composto por dois indicadores pela seguinte álgebra de mapas: (0,567 * Indicador de Degradação de APP) + (0,433 * Indicador de Susceptibilidade à Erosão). A divisão de classes está por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Cadastro de Áreas Contaminadas e Reabilitadas no ERJ (INEA:gpt_areas_contam)

BRA_AL105_N (MPOG:BRA_AL105_N)

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHI (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhi)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

Pontos de Reflorestamento (INEA:area_reflorestamento_ea)

Promover a conservação de áreas de relevância ecológica e paisagística e a recuperação de áreas importantes à manutenção de recursos naturais fundamentais à vida.

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHV (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhv)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

rendimento (MDIC:rendimento)

Estações Fluviométricas Convencionais de Outras (INEA:flu_convencional_outrasoperadoras)

Localização da rede de monitoramento atual de estações fluviométricas convencionais de Outras Operadoras, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo codigo - código estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) estacao - nomenclatura estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) Rio - curso d'água estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) munic - município estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) STATUS - situação da operação da estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) Entidade - entidade responsável pela estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) Operadora - entidade responsável pela operação da estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) area_km2 - área de drenagem da estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) grau - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) min - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) seg - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) grau1 - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) min1 - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) seg1 - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) Lat - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) Long - coordenada estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA) TIPO_OPERA - tipo operação de estação fluviométrica Outras Operadores (fonte: hidroweb ANA)

BRA_ZZ001_L (MPOG:BRA_ZZ001_L)

Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção e Recuperação de Mananciais - RHVII (INEA:gpl_areas_priori_rest_florest_rhvii)

As "Áreas Prioritárias para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais" consiste no resultado final de um estudo complexo que visou identificar uma escala de predisposição à restauração florestal entre e ao longo das AIPMs, de forma a orientar a priorização e otimização de ações e investimentos para a recuperação ambiental e recomposição vegetal, cruciais para a manutenção da qualidade e garantia da disponibilidade de água. A priorização dessas áreas foi feita de acordo com a análise de dois índices principais, os quais se constituiram pelo cruzamento de outros subíndices acerca de avaliações das limitações e potencialidades dos diversos aspectos dos elementos fisiográficos e socioeconômicos dispostos no meio analisado. Assim, chegou-se a seguinte álgebra de mapas: Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção de Mananciais = Índice Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção Mananciais - AIPMs (PESO: 5,0) + Índice Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção de Mananciais – AIPMs (PESO: 5,0). A divisão de classes no layout (e layer . lyr) do projeto foi feito por Quantil, onde a Prioridade para a Restauração Florestal segue a seguinte escala: 0,083621599 - 0,216825039 = Muito Baixa 0,216825039 - 0,281802326 = Baixa 0,281802326 - 0,359775071 = Média 0,359775071 - 0,444245545 = Alta 0,444245545 - 0,908833152 = Muito Alta

IE_2009 (BNDES:IE_2009)

Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica - RHIX (INEA:gpl_subind_fav_fisico_clim_ofer_hid_rhix)

O Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica procurara indicar as áreas que devem ser priorizadas para restauração florestal ampliando e favorecendo os serviços ecossistêmicos associados à água, uma vez que as informações referentes à quantidade de água na atmosfera, no solo e em superfície são relevantes para explicar o potencial de oferta hídrica. O Subíndice tem a seguinte álgebra de mapas: { [Indicador de Potencialidade Geomorfológica para Retenção de Umidade no solo (*4,6) + Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica (*5,4)] * 7 } + Tamanho das AIPMs (*3) A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,91 = Muito Alta.

Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais - RHIX (INEA:gpl_ind_conect_estrut_reman_florest_rhix)

O Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais define o grau no qual uma dada porção territorial facilita ou restringe os fluxos de matéria e energia entre os fragmentos florestais, possuindo três componentes que indicam o grau de fragmentação da paisagem e os fragmentos mais favoráveis em relação à efeito da borda. Para sua construção foram definidas unidades cujos limites refletem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. Nesse sentido, o critério de classificação seguiu a lógica de que quanto maior a conectividade entre as unidades de paisagem supracitadas, mais prioritário é o recorte espacial. Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos fragmentos florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural, em faixas de até 300 metros de distância dos fragmentos. O Indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais = Tamanho Efetivo da Malha + Índice de Forma + Distância Euclidiana Média Onde: Tamanho Efetivo da Malha - INEA, 2016, escala 1:25.000; Índice de Forma - INEA, 2016, escala 1:25.000 e Distância Euclidiana Média - INEA, 2016, escala 1:25.000. A divisão de classes foi feita manualmente, onde o Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais pode ter a seguinte escala: 0,0 - 0,3 = Baixa; 0,3 - 0,5 = Média; 0,5 - 0,7 = Alta; 0,7 - 1 = Muito Alta.

Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais - RHIV (INEA:gpl_ind_conect_estrut_reman_florest_rhiv)

O Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais define o grau no qual uma dada porção territorial facilita ou restringe os fluxos de matéria e energia entre os fragmentos florestais, possuindo três componentes que indicam o grau de fragmentação da paisagem e os fragmentos mais favoráveis em relação à efeito da borda. Para sua construção foram definidas unidades cujos limites refletem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. Nesse sentido, o critério de classificação seguiu a lógica de que quanto maior a conectividade entre as unidades de paisagem supracitadas, mais prioritário é o recorte espacial. Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos fragmentos florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural, em faixas de até 300 metros de distância dos fragmentos. O Indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais = Tamanho Efetivo da Malha + Índice de Forma + Distância Euclidiana Média Onde: Tamanho Efetivo da Malha - INEA, 2016, escala 1:25.000; Índice de Forma - INEA, 2016, escala 1:25.000 e Distância Euclidiana Média - INEA, 2016, escala 1:25.000. A divisão de classes foi feita manualmente, onde o Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais pode ter a seguinte escala: 0,0 - 0,3 = Baixa; 0,3 - 0,5 = Média; 0,5 - 0,7 = Alta; 0,7 - 1 = Muito Alta.

Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica - RHII (INEA:gpl_subind_fav_fisico_clim_ofer_hid_rhii)

O Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica procurara indicar as áreas que devem ser priorizadas para restauração florestal ampliando e favorecendo os serviços ecossistêmicos associados à água, uma vez que as informações referentes à quantidade de água na atmosfera, no solo e em superfície são relevantes para explicar o potencial de oferta hídrica. O Subíndice tem a seguinte álgebra de mapas: { [Indicador de Potencialidade Geomorfológica para Retenção de Umidade no solo (*4,6) + Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica (*5,4)] * 7 } + Tamanho das AIPMs (*3) A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,91 = Muito Alta.

Curso d'água - 1:50.000 (INEA:gln_curso_dagua_50)

Esta camada é resultado da compilação da série de cartas topográficas na escala 1:50.000, que compõe o sistema cartográfico nacional – SCN. O IBGE desenvolveu a produção desta série em conjunto com a Diretoria de Serviço Geográfico DSG.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHVI (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhvi)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

2012 - Agricultores Familiares Fornecedores do PAA (MDS:ProgramaAquisicaoAlimentos)

Indicador de Suscetibilidade à Erosão (INEA:gpl_ind_suscet_eros)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

R05JAN17 (ICA:R05JAN17)

Abundância Relativa de Copépodos (Zooplâncton) (INEA:gpt_zooplancton)

Mensura a abundância relativa dos organismos zooplanctônicos da Classe Copepoda em estágio adulto visando avaliar, juntamente com outros indicadores, a qualidade do ambiente marinho ao longo do tempo. Os copépodes representam o principal grupo em termos de diversidade e abundância do zooplâncton em ambientes marinhos, sendo importantes na cadeia trófica marinha, uma vez que representam o elo no fluxo de energia entre a produção primária (fitoplâncton) e organismos maiores. Por possuírem um ciclo de vida curto, os copépodos refletem rapidamente mudanças provenientes de ação antrópica. Coletas e organização dos dados brutos efetuados pela Equipe CEBIO/UERJ.

MEI no Distrito Federal (MDIC:53MUE250GC_SIR)

Usinas Hidrelétricas ERJ (INEA:gpt_hidrel_me)

Esta camada contempla as Usinas Hidrelétricas presentes no cadastro da ANEEL no território do Rio de Janeiro.

Índice de Qualidade do Ar Indicadores de Curto Período (INEA:iqar_ea_curto)

Para os cálculos dos padrões divulgados utiliza-se o índice mais elevado, que traduz a pior qualificação para determinar as características de uma dada região, ou seja, a qualidade do ar em uma localidade é determinada pelo pior caso (maior concentração) dentre os poluentes medidos. Dentre os dois tipos de indicadores que foram desenvolvidos quanto ao tempo de exposição a que fica sujeita a população, o indicador de curto período consiste na distribuição percentual dos índices diários de qualidade do ar dos últimos três anos, para cada sítio monitorado. O indicador de curto período de exposição é relativo à exposição aguda, por um período de uma hora ou de 24 horas, considerando os poluentes padrões indicados e tem por objeto a determinação de poluentes prioritários às ações de políticas públicas de saúde e de transporte ou, quando couber, de controle ambiental.Quando o IQAr apresentar, por mais de uma vez, classificação da qualidade do ar como inadequada, má ou péssima – o que corresponde a um percentual de 0,3% ou mais do total de dados avaliados para qualquer poluente - fica caracterizada a violação ao padrão e a localidade será classificada com o índice da qualidade do ar que representa a faixa de concentração excedida; Quando o IQAr diário estiver classificado entre qualidade boa e regular, ou seja, as concentrações observadas encontrarem-se dentro dos padrões diários primários da qualidade do ar, a localidade será considerada como de boa se, e somente se, 90% ou mais dos valores medidos estiverem situados em faixas de concentração de até 50% do padrão de qualidade do ar.

Pequenas Centrais Hidrelétricas (INEA:gpt_peq_centrais_hidrel_me)

Esta camada contempla as Pequenas Centrais Hidrelétricas presentes no cadastro da ANEEL no território do Rio de Janeiro.

BRA_FA001_L (MPOG:BRA_FA001_L)

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHIII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhiii)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

CNAES_por_Municipio_2009 (BNDES:CNAES_por_Municipio_2009)

Biota Marinha (INEA:gpt_biota_mar_me)

Dados de ocorrência de espécies marinhas na Baía da Ilha Grande, compilados a partir do documento Biodiversidade Marinha da Baia da Ilha Grande (MMA, 2007). Estes dados foram coletados em campanhas de amostragem do tipo Marine RAP (Werner, T. B. and Allen, G.R. (eds.). A rapid biodiversity assessment of the coral reefs of Milne Bay Province, Papua New Guinea. Bulletin of the Rapid Assessment Program 11, Conservation International, Washington, DC., 1998), conduzidas entre os meses de outubro de 2003 e maio de 2004. O levantamento deu enfoque a grandes grupos de organismos marinhos, sendo realizado ao longo de 42 pontos de amostragem, cobrindo diferentes ecossistemas costeiros da Baía da Ilha Grande (Oliveira e Creed, 2007). A escala de produção não foi informada.

Áreas de Importância Biológica (INEA:area_importancia_biologica_ea)

Este mapa foi construído a partir de metas criadas para a conservação de espécies e unidades fitogeográficas da Mata Atlântica, definidas pelo Ministério do Meio Ambiente e foi produzido a partir de bases de dados em escalas variáveis, representando com o maior detalhamento possível, a espacialização do conhecimento da comunidade científica e dos técnicos envolvidos na sua elaboração acerca da distribuição das populações de espécies da flora e da fauna endêmicas e ameaçadas, tendo como produto a consequente classificação das áreas quanto sua importância biológica.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHVI (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol_rhvi)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

Ottobacias Oceânicas - 1:50.000 (INEA:gpl_otto_oceanicas_50)

Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação à Proximidade/Distância dos Remanescentes Florestais - RHII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_rela_prox_dist_reman_florest_rhii)

A proximidade dos remanescentes florestais permite identificar áreas mais favoráveis para restauração florestal por regeneração natural. Esta é a premissa contida no Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação às áreas de entorno de fragmentos florestais, elaborado a partir do mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000). Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos remanescentes florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural. A partir dessa seleção, foram mapeadas faixas de distâncias aos fragmentos de 50, 100 e 300 metros e nas áreas do entorno (buffers de distâncias) dos fragmentos florestais definidas como as áreas prioritárias para restauração florestal, adotou-se seguinte lógica: quanto menor a distância para o fragmento maior é sua prioridade, pois também é maior sua capacidade de regeneração natural, excluindo-se, ainda, os limitadores a esse processo, como as áreas urbanas, vias, ferrovias e massas d’água. A divisão de classes foi feita por Quantis, onde essas podem ser: 0,0 - 0,4 = Acima de 300m: Irrelevante; 0,4 - 0,6 = Entre 100 e 300m: Baixa - Muito Baixa; 0,6 - 0,8 = Entre 50 e 100m: Alta - Média; 0,8 - 1 = Entre 0 e 50m: Muito Alta.

Índice de Qualidade da Água - Médio (INEA:gpt_indice_qualid_agua_medio_me)

Pontos de monitoramento do Índice de Qualidade da Água (IQA), adotado pelo INEA no monitoramento de rios mais volumosos. O IQA é calculado com base nos parâmetros: Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Fósforo Total (PT), Nitratos (NO3), Potencial Hidrogeniônico (pH), Turbidez (T), Sólidos Dissolvidos Totais (SDT), Temperatura da Água e do Ar e Coliformes Termotolerantes, assumindo valores entre 0 e 100. Escala de produção indefinida.

Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação à Proximidade/Distância dos Remanescentes Florestais - RHIX (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_rela_prox_dist_reman_florest_rhix)

A proximidade dos remanescentes florestais permite identificar áreas mais favoráveis para restauração florestal por regeneração natural. Esta é a premissa contida no Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação às áreas de entorno de fragmentos florestais, elaborado a partir do mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000). Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos remanescentes florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural. A partir dessa seleção, foram mapeadas faixas de distâncias aos fragmentos de 50, 100 e 300 metros e nas áreas do entorno (buffers de distâncias) dos fragmentos florestais definidas como as áreas prioritárias para restauração florestal, adotou-se seguinte lógica: quanto menor a distância para o fragmento maior é sua prioridade, pois também é maior sua capacidade de regeneração natural, excluindo-se, ainda, os limitadores a esse processo, como as áreas urbanas, vias, ferrovias e massas d’água. A divisão de classes foi feita por Quantis, onde essas podem ser: 0,0 - 0,4 = Acima de 300m: Irrelevante; 0,4 - 0,6 = Entre 100 e 300m: Baixa - Muito Baixa; 0,6 - 0,8 = Entre 50 e 100m: Alta - Média; 0,8 - 1 = Entre 0 e 50m: Muito Alta.

Lei/Instrução Normativa/Portaria/Decreto (1:25.000) (INEA:gpl_lei_ins_25)

Informações espácializadas: - Com base na Portaria SUDEPE n° 03-N, de 23/02/1987 a qual proibe a pesca de arrasto pelos sistemas de portas e parelhas nas áreas do Saco do Manangua, Enseada de Paraty Mirim e Baía de Paraty; - A partir da Lei da Lei Municipal n° 1237, de 08/05/2002 a qual proibe a pesca na Baía da Ribeira e da outras providências;- Shape criado a partir da Lei Municipal n° 685, de 11/10/1984 a qual delimita a área da APA Municipal da Baía de Paraty e estabelece restrições à atividade de pesca; - Shape criado a partir da Lei Municipal n° 685, de 11/10/1984 a qual delimita a área da APA Municipal da Baía de Paraty e estabelece restrições à atividade de pesca;

BRA_FA002_P (MPOG:BRA_FA002_P)

BRA_BB005_N (MPOG:BRA_BB005_N)

Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHIV (INEA:gpl_indice_pressao_aipm_rhiv)

O Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais está associado à análise das limitações e pressões antrópicas sobre os recursos hídricos e foi gerado a partir do cruzamento do Subíndice de Degradação de APP e o Subíndice de Suscetibilidade à Erosão, que buscou evidenciar a prioridade para restauração ?orestal a partir do nível de degradação e de suscetibilidade dos sistemas ambientais frente aos impactos potenciais que possam alterar o seu estado e do Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica, que expressa a relação entre a demanda e a disponibilidade hídrica para as Áreas de Interesse de Proteção de Mananciais (AIPMs), indicando do grau de exploração dos recursos hídricos. O cálculo teve a seguinte Álgebra de Mapas: Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Degradação de APP e Suscetibilidade à Erosão (peso = 5,1) + Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS (peso = 4,9) A divisão de classes no layout (e layer .lyr) do projeto foi feito por Distribuição de Frequências por Quantis, onde a Pressão sobre Mananciais pode ser: 0,099399999 - 0,217749684 = Muito Baixa 0,217749684 - 0,245596669 = Baixa 0,245596669 - 0,332618496 = Média 0,332618496 - 0,534509136 = Alta 0,534509136 - 0,987022638 = Muito Alta

Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHIX (INEA:gpl_indice_pressao_aipm_rhix)

O Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais está associado à análise das limitações e pressões antrópicas sobre os recursos hídricos e foi gerado a partir do cruzamento do Subíndice de Degradação de APP e o Subíndice de Suscetibilidade à Erosão, que buscou evidenciar a prioridade para restauração ?orestal a partir do nível de degradação e de suscetibilidade dos sistemas ambientais frente aos impactos potenciais que possam alterar o seu estado e do Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica, que expressa a relação entre a demanda e a disponibilidade hídrica para as Áreas de Interesse de Proteção de Mananciais (AIPMs), indicando do grau de exploração dos recursos hídricos. O cálculo teve a seguinte Álgebra de Mapas: Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Degradação de APP e Suscetibilidade à Erosão (peso = 5,1) + Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS (peso = 4,9) A divisão de classes no layout (e layer .lyr) do projeto foi feito por Distribuição de Frequências por Quantis, onde a Pressão sobre Mananciais pode ser: 0,099399999 - 0,217749684 = Muito Baixa 0,217749684 - 0,245596669 = Baixa 0,245596669 - 0,332618496 = Média 0,332618496 - 0,534509136 = Alta 0,534509136 - 0,987022638 = Muito Alta

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHVI (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhvi)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHII (INEA:gpl_indice_pressao_aipm_rhii)

O Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais está associado à análise das limitações e pressões antrópicas sobre os recursos hídricos e foi gerado a partir do cruzamento do Subíndice de Degradação de APP e o Subíndice de Suscetibilidade à Erosão, que buscou evidenciar a prioridade para restauração ?orestal a partir do nível de degradação e de suscetibilidade dos sistemas ambientais frente aos impactos potenciais que possam alterar o seu estado e do Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica, que expressa a relação entre a demanda e a disponibilidade hídrica para as Áreas de Interesse de Proteção de Mananciais (AIPMs), indicando do grau de exploração dos recursos hídricos. O cálculo teve a seguinte Álgebra de Mapas: Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Degradação de APP e Suscetibilidade à Erosão (peso = 5,1) + Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS (peso = 4,9) A divisão de classes no layout (e layer .lyr) do projeto foi feito por Distribuição de Frequências por Quantis, onde a Pressão sobre Mananciais pode ser: 0,099399999 - 0,217749684 = Muito Baixa 0,217749684 - 0,245596669 = Baixa 0,245596669 - 0,332618496 = Média 0,332618496 - 0,534509136 = Alta 0,534509136 - 0,987022638 = Muito Alta

Estações de Monitoramento Pluviofluviométricas do Sistema Alerta INEA (INEA:plu_flu_sistema_alerta_inea)

Localização da rede de monitoramento atual de estações pluviofluviométricas do sitema de alerta do INEA, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo Cod_PLU - código de estação pluviométrica da rede de alerta INEA (Fonte INEA) Cod_FLU - código de estação fluviométrica da rede de alerta INEA (Fonte INEA) Regiao - região/município do ERJ (Fonte INEA) nome - nomenclatura da estação pluviofluviométrica da rede de alerta INEA (Fonte INEA) Lat - coordenada estação pluviofluviométrica rede de alerta INEA (fonte: INEA) long - coordenada estação pluviofluviométrica rede de alerta INEA (fonte: INEA) per_chuva - período de observações de Chuva estação pluviofluviométrica rede de alerta INEA (fonte: INEA) per_NA - período de observações de NA estação pluviofluviométrica rede de alerta INEA (fonte: INEA) Tipo_estac - tipo de estação INEA (fonte: INEA) RH - tipo de operação de estação pluviofluviométrica INEA

Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais (INEA:gpl_ind_conect_estrut_reman_florest)

O Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais define o grau no qual uma dada porção territorial facilita ou restringe os fluxos de matéria e energia entre os fragmentos florestais, possuindo três componentes que indicam o grau de fragmentação da paisagem e os fragmentos mais favoráveis em relação à efeito da borda. Para sua construção foram definidas unidades cujos limites refletem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. Nesse sentido, o critério de classificação seguiu a lógica de que quanto maior a conectividade entre as unidades de paisagem supracitadas, mais prioritário é o recorte espacial. Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos fragmentos florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural, em faixas de até 300 metros de distância dos fragmentos. O Indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais = Tamanho Efetivo da Malha + Índice de Forma + Distância Euclidiana Média Onde: Tamanho Efetivo da Malha - INEA, 2016, escala 1:25.000; Índice de Forma - INEA, 2016, escala 1:25.000 e Distância Euclidiana Média - INEA, 2016, escala 1:25.000. A divisão de classes foi feita manualmente, onde o Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais pode ter a seguinte escala: 0,0 - 0,3 = Baixa; 0,3 - 0,5 = Média; 0,5 - 0,7 = Alta; 0,7 - 1 = Muito Alta.

pedologico_paracatu_inde (UFABC:pedologico_paracatu_inde)

Apresenta-se uma base SIG atualizado de solos da Bacia do Rio Paracatu em 1:250.000.

Bacia Hidrográfica - 1:50.000 (INEA:gpl_bacia_hidro_50)

Esta camada é resultado da compilação da série de cartas topográficas na escala 1:50.000, que compõe o sistema cartográfico nacional – SCN. O IBGE desenvolveu a produção desta série em conjunto com a Diretoria de Serviço Geográfico DSG.

Estações Pluviométricas Automáticas do INEA, em operação (INEA:plu_automatica_inea)

Localização da rede de monitoramento atual de estações pluviométricas automáticas do INEA, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo Codigo - código de estação pluviométrica automática INEA (Fonte INEA) Estacao - nomenclatura da estação pluviométrica automática INEA (Fonte INEA) Rio - curso d'água estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Municipio - município estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Responsave - entidade responsável estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Operadora - entidade responsável pela operação estação pluviométricaautomática INEA (fonte: INEA) area_km2_a - área de drenagem da estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Lat - coordenada estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Long - coordenada estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) per_NA - período de observações de NA estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Per_Descar - período de observações de Descargas estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Per_Chuva_ - período de observações de Chuva estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Per_chuva1 - período de observações de Chuva estação pluviométrica automática INEA (fonte: INEA) Tipo_estac - tipo de estação INEA (fonte: INEA) TIPO_OPERA - tipo de operação de estação pluviométrica INEA

Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação - RHII (INEA:gpl_subind_pot_regen_nat_rhii)

O Índice de Regeneração Natural busca apontar áreas mais favoráveis em que, a partir da presença e distribuição de espécies vegetais nativas, permitem conduzir e potencializar processos naturais de migração e colonização que podem surgir naturalmente e se desenvolver nas áreas-alvo de restauração florestal. O Índice foi elaborado a partir da seguinte álgebra de mapas: (0,51 * Indicador de Uso e Ocupação do Solo) + (0,49 * Indicador de Conectividade Estrutural). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Área de Fundeio (INEA:gpl_area_fundeio_cn_me)

Área de fundeio delimitado a partir da Carta Náutica n° 1607.

Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção e Recuperação de Mananciais (INEA:gpl_areas_priori_rest_florest)

As "Áreas Prioritárias para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais" consiste no resultado final de um estudo complexo que visou identificar uma escala de predisposição à restauração florestal entre e ao longo das AIPMs, de forma a orientar a priorização e otimização de ações e investimentos para a recuperação ambiental e recomposição vegetal, cruciais para a manutenção da qualidade e garantia da disponibilidade de água. A priorização dessas áreas foi feita de acordo com a análise de dois índices principais, os quais se constituiram pelo cruzamento de outros subíndices acerca de avaliações das limitações e potencialidades dos diversos aspectos dos elementos fisiográficos e socioeconômicos dispostos no meio analisado. Assim, chegou-se a seguinte álgebra de mapas: Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção de Mananciais = Índice Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção Mananciais - AIPMs (PESO: 5,0) + Índice Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção de Mananciais – AIPMs (PESO: 5,0). A divisão de classes no layout (e layer . lyr) do projeto foi feito por Quantil, onde a Prioridade para a Restauração Florestal segue a seguinte escala: 0,083621599 - 0,216825039 = Muito Baixa 0,216825039 - 0,281802326 = Baixa 0,281802326 - 0,359775071 = Média 0,359775071 - 0,444245545 = Alta 0,444245545 - 0,908833152 = Muito Alta

Terras Indígenas (INEA:gpl_terra_indigena_me)

Polígonos das terras indígenas brasileiras. Situação em agosto de 2017.

Áreas de Potencial Econômico (INEA:pot_economico_ea)

Resultado do mapeamento das potencialidades econômicas do Estado, que classifica áreas de acordo com suas principais atividades e eixos de desenvolvimento, identificadas como turísticas e de agricultura.

Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS - RHVII (INEA:gpl_subind_compr_disp_hid_aipm_rhvii)

A disponibilidade hídrica pode ser entendida como o total de vazão defluente de uma bacia hidrográfica após as retiradas para consumo, e indica a possibilidade de garantia de condições mínimas de manutenção dos ecossistemas aquáticos bem como de atender a usos que não necessitam extrair ou derivar água de um curso natural, como a navegação e a recreação. O Comprometimento da Disponibilidade Hídrica indica o quanto a vazão disponível dos mananciais está em risco de deplecionamento em função da demanda hídrica de municípios que captam águas dos referidos cursos d'água; ou seja, define se os recursos hídricos disponíveis suportam as demandas, orientando a decisão sobre a outorga de direito de uso desses recursos. O Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica foi gerado a partir da divisão do valor total da demanda de consumo pelo valor de disponibilidade hídrica (valor de 50% da Q7,10) para cada AIPM. Quanto maior o percentual de comprometimento, mais prioritária para proteção é a área. O cálçulo seguiu a seguinte Álgebra de Mapas: Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS = Indicador de Demanda Hídrica/Indicador de Vazão Disponível Onde: Indicador de Demanda Hídrica - Plano Estadual de Recursos Hídricos – PERHI, 2014 e Concessionárias de Serviços de Abastecimento de Água, PMSB // Indicador de Vazão Disponível - Atlas de Abastecimento da ANA, Isoietas de precipitação para o estado do Rio de Janeiro (INEA). A divisão de classes foi feita manualmente, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa: 0% - 20%; 0,2 - 0,4 = Baixa: 21% - 40%; 0,4 - 0,6 = Média: 41% - 60%; 0,6 - 0,8 = Alta: 61% - 80%; 0,8 - 1 = Muito Alta: 81% - 100%

test (BNDES:test)

Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica - RHIX (INEA:gpl_ind_fav_clim_ofer_hid_rhix)

O Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica parte do pressuposto de que a dinâmica espaço-temporal das chuvas ao longo das bacias hidrográficas e do nível de exposição aos extremos climáticos de seca fornecem subsídio para a identificação de áreas com estado de disponibilidade hídrica capaz de suportar o processo de restauração florestal, e com vocação para a ampliação e regularização da oferta hídrica; indicando as áreas prioritárias com maior precipitação anual e menor incidência de períodos de estiagem. O cálculo do Indicador teve a seguinte Álgebra de Mapas: Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica = Precipitação Total Anual Média (peso 0,7) + Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca (peso 0,3) Onde os dados são: Precipitação Total Anual Média - PERHI/INEA, 2014 e Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca - FOLLADOR et.al, 2017 A divisão de classes foi feita por Quantis, onde a Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica pode ser: 0,3 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,9 = Muito Alta.

MEI em Santa Catarina (MDIC:42MUE250GC_SIR)

MEI no Maranhão (MDIC:21MUE250GC_SIR)

simples_co (MDIC:simples_co)

Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção e Recuperação de Mananciais - RHVIII (INEA:gpl_areas_priori_rest_florest_rhviii)

As "Áreas Prioritárias para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais" consiste no resultado final de um estudo complexo que visou identificar uma escala de predisposição à restauração florestal entre e ao longo das AIPMs, de forma a orientar a priorização e otimização de ações e investimentos para a recuperação ambiental e recomposição vegetal, cruciais para a manutenção da qualidade e garantia da disponibilidade de água. A priorização dessas áreas foi feita de acordo com a análise de dois índices principais, os quais se constituiram pelo cruzamento de outros subíndices acerca de avaliações das limitações e potencialidades dos diversos aspectos dos elementos fisiográficos e socioeconômicos dispostos no meio analisado. Assim, chegou-se a seguinte álgebra de mapas: Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção de Mananciais = Índice Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção Mananciais - AIPMs (PESO: 5,0) + Índice Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção de Mananciais – AIPMs (PESO: 5,0). A divisão de classes no layout (e layer . lyr) do projeto foi feito por Quantil, onde a Prioridade para a Restauração Florestal segue a seguinte escala: 0,083621599 - 0,216825039 = Muito Baixa 0,216825039 - 0,281802326 = Baixa 0,281802326 - 0,359775071 = Média 0,359775071 - 0,444245545 = Alta 0,444245545 - 0,908833152 = Muito Alta

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção e Recuperação de Mananciais - RHIII (INEA:gpl_areas_priori_rest_florest_rhiii)

As "Áreas Prioritárias para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais" consiste no resultado final de um estudo complexo que visou identificar uma escala de predisposição à restauração florestal entre e ao longo das AIPMs, de forma a orientar a priorização e otimização de ações e investimentos para a recuperação ambiental e recomposição vegetal, cruciais para a manutenção da qualidade e garantia da disponibilidade de água. A priorização dessas áreas foi feita de acordo com a análise de dois índices principais, os quais se constituiram pelo cruzamento de outros subíndices acerca de avaliações das limitações e potencialidades dos diversos aspectos dos elementos fisiográficos e socioeconômicos dispostos no meio analisado. Assim, chegou-se a seguinte álgebra de mapas: Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção de Mananciais = Índice Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção Mananciais - AIPMs (PESO: 5,0) + Índice Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção de Mananciais – AIPMs (PESO: 5,0). A divisão de classes no layout (e layer . lyr) do projeto foi feito por Quantil, onde a Prioridade para a Restauração Florestal segue a seguinte escala: 0,083621599 - 0,216825039 = Muito Baixa 0,216825039 - 0,281802326 = Baixa 0,281802326 - 0,359775071 = Média 0,359775071 - 0,444245545 = Alta 0,444245545 - 0,908833152 = Muito Alta

Rodovias (MPOG:Rodovias)

Gestão Ambiental (INEA:indices_sociais_ea)

Com o levantamento de informações pelo Estado, foram obtidos os dados necessários para a composição do Índice deDesenvolvimento da Gestão Ambiental dos Municípios do Estado do Rio de Janeiro. A composição do índice levou em conta as seguintes variáveis: existência de órgão executor da política ambiental; existência de Conselho Municipal de Meio Ambiente; existência de Fundo Municipal de Meio Ambiente. Os municípios receberam notas de 0 a 3 e a avaliação indica que, de modo geral, eles possuem bom grau de institucionalização ambiental. As variáveis selecionadas foram gradualmente impostas aos municípios como condicionantes para o repasse de recursos.

cras_2011 (MDS:cras_2011)

Mudança no Uso e Cobertura do Solo de 2013 a 2015 (INEA:deteccao_mudanca_uso_cob_2013_2015_100k)

Esta atividade depende da adoção de produtos de sensoriamento remoto, aéreos ou orbitais, de alta, média ou baixa resolução, dependendo da escala adotada para o mapeamento, o uso de técnicas classificatórias, a efetuação de levantamentos de campo, definição da temporalidade de aquisição e detecção das alterações e conversões das classes de mapeamento durante o período monitorado. Executado em 2017, a detecção de mudanças foi realizada através da comparação das diferenças de respostas espectrais das imagens de 2013e 2015, adotando o método de classificação orientada a objetos realizado a partir de imagens (GEOBIA). A verificação de alteração entre as classes de mapeamentos é realizada pela ferramenta change detection e checagem de campo, , gerando mapeamento das perdas e ganhos em áreas.Utilização do Software Ecognition.

Estratificacao_de_vegetacao_por_altitude_no_Brasil (UFABC:Estratificacao_de_vegetacao_por_altitude_no_Brasil)

Apresenta-se um mapa de estratificação de altitude para vegetação no Brasil, nas classes Alto-Montana, Montana, Submontana, Terras Baixas e Litorânea, de acordo com os efeitos da altitude sobre a vegetação.

MEI no Acre (MDIC:12MUE250GC_SIR)

MEI no Amazonas (MDIC:13MUE250GC_SIR)

Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais - RHIII (INEA:gpl_ind_conect_estrut_reman_florest_rhiii)

O Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais define o grau no qual uma dada porção territorial facilita ou restringe os fluxos de matéria e energia entre os fragmentos florestais, possuindo três componentes que indicam o grau de fragmentação da paisagem e os fragmentos mais favoráveis em relação à efeito da borda. Para sua construção foram definidas unidades cujos limites refletem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. Nesse sentido, o critério de classificação seguiu a lógica de que quanto maior a conectividade entre as unidades de paisagem supracitadas, mais prioritário é o recorte espacial. Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos fragmentos florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural, em faixas de até 300 metros de distância dos fragmentos. O Indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais = Tamanho Efetivo da Malha + Índice de Forma + Distância Euclidiana Média Onde: Tamanho Efetivo da Malha - INEA, 2016, escala 1:25.000; Índice de Forma - INEA, 2016, escala 1:25.000 e Distância Euclidiana Média - INEA, 2016, escala 1:25.000. A divisão de classes foi feita manualmente, onde o Indicador de Conectividade Estrutural dos Remanescentes Florestais pode ter a seguinte escala: 0,0 - 0,3 = Baixa; 0,3 - 0,5 = Média; 0,5 - 0,7 = Alta; 0,7 - 1 = Muito Alta.

Manguezal (INEA:gpl_manguezal)

MEI no Amapá (MDIC:16MUE250GC_SIR)

MEI no Pará (MDIC:15MUE250GC_SIR)

Ponto Cotado - 1:50.000 (INEA:gpt_ponto_cotado_50)

Esta camada é resultado da compilação da série de cartas topográficas na escala 1:50.000, que compõe o sistema cartográfico nacional – SCN. O IBGE desenvolveu a produção desta série em conjunto com a Diretoria de Serviço Geográfico DSG.

Porcentagem de Imposex em Stramonita haemastoma (INEA:gpt_imposex)

Dados referentes à ocorrência de imposex em indivíduos de Stramonita haemastoma (Gastropoda) coletados em 22 pontos da Baía da Ilha Grande - BIG, visando o cálculo de Indicador de Estado para o sistema de monitoramento RADAR BIG. O imposex consiste no desenvolvimento de caracteres sexuais masculinos em fêmeas da espécie citada, geralmente causado por contaminação por metais pesados associados à por poluentes organoestânicos como o Tributilestanho (TBT) e o Trifenilestanho (TPT), utilizados em tintas anti-incrustantes para cascos de embarcações. Coletas e organização dos dados brutos efetuados pela Equipe CEBIO/UERJ.

Estações Pluviométricas Convencionais da Light, em operação (INEA:plu_convencional_light)

Localização da rede de monitoramento atual de estações pluviométricas convencionais da Light, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo CODIGO - código estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) ESTACAO - nomenclatura estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) MUNIC - município estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) SUBACIA - sub-bacia estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) STATUS - situação da operação da estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) RESPONSAVE - entidade responsável pela estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) OPERADORA - entidade responsável pela operação da estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) GRAU - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) MIN - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) SEG - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) CAMPO11 - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) CAMPO12 - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) CAMPO13 - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Z_M - altitude (m) da estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) LAT - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) LONG - coordenada estação pluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) TIPO_OPERA - tipo de operação de estação pluviométrica Light

BRA_GB001_N (MPOG:BRA_GB001_N)

Estações Pluviométricas Convencionais do INEA, em operação (INEA:plu_convencional_inea)

Localização da rede de monitoramento atual de estações pluviométricas convencionais do INEA, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo Codigo - código de estação pluviométrica convencional INEA (Fonte INEA) Estacao - nomenclatura da estação pluviométrica convencional INEA (Fonte INEA) Rio - curso d'água estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Municipio - município estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Responsave - entidade responsável estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Operadora - entidade responsável pela operação estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) area_km2_a - área de drenagem da estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Lat - coordenada estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Long - coordenada estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) per_NA - período de observações de NA estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Per_Descar - período de observações de Descargas estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Per_Chuva_ - período de observações de Chuva estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Per_chuva1 - período de observações de Chuva estação pluviométrica convencional INEA (fonte: INEA) Tipo_estac - tipo de estação INEA (fonte: INEA) TIPO_OPERA - tipo de operação de estação pluviométrica INEA

Usinas Termelétricas ERJ (INEA:gpt_usi_termel_me)

Esta camada contempla as Usinas Termelétricas presentes no cadastro da ANEEL no território do Rio de Janeiro.

Uso e Cobertura do Solo de 2013 (INEA:uso_cobertura_2013_100k)

A execução realizada em 2014. O Uso e Cobertura do solo foi baseado em imagens LANDSAT-8 sensorOLI multiespectral pancromática. Métodos aplicados: análise direcionada ao objeto (GEOBIA); detecção de mudanças bi anual. Software Ecognition Classes geradas: I. Naturais a. Comunidade Relíquia – qualquer vegetação florística e fisionômica ecologicamente diferente do contexto geral da flora dominante. b. Vegetação Secundária Inicial - vegetação resultante de processos naturais de sucessão, após supressão total ou parcial de vegetação primária por ações antrópicas ou causas naturais, podendo ocorrer árvores remanescentes de vegetação primária. c. Vegetacao Médio Avançada - vegetação que alcançou estágios médio-avançados de recuperação. d. Manguezais - vegetação arbórea densa, sobre solos inundáveis salobros. e. Restinga - conjunto das comunidades vegetais, fisionomicamente distintas, sob influência marinha e fluvio-marinha. f. Áreas úmidas - áreas recobertas por gramíneas ou vegetação arbustiva periodicamente inundadas. g. Cordões Arenosos – faixas de área próximas às praias. h. Dunas - montanha de areia criada a partir de processos eólicos. II. Antropo-naturais a. Agricultura - áreas de uso agrícola, em geral de culturas anuais. b. Pastagem - áreas desmatadas para pecuária ou outras formas de uso que não sejam floresta ou vegetação arbustiva. III. Antrópicas a. Urbana alta densidade - áreas já consolidadas de ocupação urbana com presença maciça de telhados, áreas concretadas e asfaltadas. b. Urbana media densidade - lotes urbanos com presença de inúmeras edificações e estradas vicinais bem desenvolvidas. c. Urbana baixa densidade - loteamentos bem definidos, com pequeno número de edificações e estradas vicinais em estagio inicial de desenvolvimento. d. Salinas – áreas ativas ou desativadas de produção de sal marinho pela evaporação da água do mar ou de lagos de água salgada. e. Solo exposto - áreas cuja cobertura vegetal foi totalmente removida. IV. Imutáveis a. Afloramento rochoso – exposição de rochas na superfície terrestre. b. Água - áreas permanentemente inundadas.

ODM_2009 (SPM:ODM_2009)

Prioridade _para_Conservacao_SBC (UFABC:Prioridade_para_Conservacao_SBC)

As áreas prioritárias para conservação ambiental representam os instrumentos que definem e instituem as principais diretrizes para a ocupação das áreas em expansão: o zoneamento da lei específica da Billings e do o plano diretor municipal e lei de zoneamento de São Bernardo do Campo. A cada um das unidades foram atribuídos pesos para cada classe de zoneamento dos instrumentos de acordo com seu grau de prioridade para conservação. Por intermédio de uma álgebra de mapas realizada entre os diferentes planos de informação ponderados, foi produzida uma superfície contínua e de caráter quantitativo, representando os níveis de prioridade de conservação das distintas localidades na área de estudo. 

Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS - RHV (INEA:gpl_subind_compr_disp_hid_aipm_rhv)

A disponibilidade hídrica pode ser entendida como o total de vazão defluente de uma bacia hidrográfica após as retiradas para consumo, e indica a possibilidade de garantia de condições mínimas de manutenção dos ecossistemas aquáticos bem como de atender a usos que não necessitam extrair ou derivar água de um curso natural, como a navegação e a recreação. O Comprometimento da Disponibilidade Hídrica indica o quanto a vazão disponível dos mananciais está em risco de deplecionamento em função da demanda hídrica de municípios que captam águas dos referidos cursos d'água; ou seja, define se os recursos hídricos disponíveis suportam as demandas, orientando a decisão sobre a outorga de direito de uso desses recursos. O Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica foi gerado a partir da divisão do valor total da demanda de consumo pelo valor de disponibilidade hídrica (valor de 50% da Q7,10) para cada AIPM. Quanto maior o percentual de comprometimento, mais prioritária para proteção é a área. O cálçulo seguiu a seguinte Álgebra de Mapas: Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS = Indicador de Demanda Hídrica/Indicador de Vazão Disponível Onde: Indicador de Demanda Hídrica - Plano Estadual de Recursos Hídricos – PERHI, 2014 e Concessionárias de Serviços de Abastecimento de Água, PMSB // Indicador de Vazão Disponível - Atlas de Abastecimento da ANA, Isoietas de precipitação para o estado do Rio de Janeiro (INEA). A divisão de classes foi feita manualmente, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa: 0% - 20%; 0,2 - 0,4 = Baixa: 21% - 40%; 0,4 - 0,6 = Média: 41% - 60%; 0,6 - 0,8 = Alta: 61% - 80%; 0,8 - 1 = Muito Alta: 81% - 100%

gboundaries (gn:gboundaries)

Indicador de Suscetibilidade à Erosão - RHVII (INEA:gpl_ind_suscet_eros_rhvii)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

cosiplan_portos (MPOG:cosiplan_portos)

Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica - RHIII (INEA:gpl_ind_fav_clim_ofer_hid_rhiii)

O Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica parte do pressuposto de que a dinâmica espaço-temporal das chuvas ao longo das bacias hidrográficas e do nível de exposição aos extremos climáticos de seca fornecem subsídio para a identificação de áreas com estado de disponibilidade hídrica capaz de suportar o processo de restauração florestal, e com vocação para a ampliação e regularização da oferta hídrica; indicando as áreas prioritárias com maior precipitação anual e menor incidência de períodos de estiagem. O cálculo do Indicador teve a seguinte Álgebra de Mapas: Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica = Precipitação Total Anual Média (peso 0,7) + Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca (peso 0,3) Onde os dados são: Precipitação Total Anual Média - PERHI/INEA, 2014 e Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca - FOLLADOR et.al, 2017 A divisão de classes foi feita por Quantis, onde a Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica pode ser: 0,3 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,9 = Muito Alta.

AP_2017 (BNDES:AP_2017)

Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica - RHVI (INEA:gpl_subind_fav_fisico_clim_ofer_hid_rhvi)

O Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica procurara indicar as áreas que devem ser priorizadas para restauração florestal ampliando e favorecendo os serviços ecossistêmicos associados à água, uma vez que as informações referentes à quantidade de água na atmosfera, no solo e em superfície são relevantes para explicar o potencial de oferta hídrica. O Subíndice tem a seguinte álgebra de mapas: { [Indicador de Potencialidade Geomorfológica para Retenção de Umidade no solo (*4,6) + Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica (*5,4)] * 7 } + Tamanho das AIPMs (*3) A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,91 = Muito Alta.

Indicador de Suscetibilidade à Erosão - RHIV (INEA:gpl_ind_suscet_eros_rhiv)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Oxigênio Dissolvido (INEA:gpt_oxigenio_dissolvido)

Valores de Oxigênio Dissolvido (em mg/l) medidos nos principais Rios da Região Hidrográfica I (RH I) monitorados pelo Programa de monitoramento da Qualidade das Águas por Região Hidrográfica (RHs) do RJ, executado pelo Inea. Coletas e organização dos dados brutos efetuados pela Equipe Coordenadoria de Monitoramento da Qualidade Ambiental(COQUAM)/DIPOS/Inea.

AP_2011 (BNDES:AP_2011)

AP_2010 (BNDES:AP_2010)

AP_2016 (BNDES:AP_2016)

AP_2013 (BNDES:AP_2013)

AP_2009 (BNDES:AP_2009)

Zonas de Amortecimento - RJ (INEA:gpl_zona_amort_ucs_est_me)

As Zonas de Amortecimento visam reduzir os impactos provocados pelas pressões do entorno, uma ferramenta importante para o manejo das áreas protegidas, se constituindo como áreas periféricas a elas, onde se estabelecem restrições de uso da terra com o objetivo de fornecer uma faixa adicional de proteção à área protegida e onde as atividades humanas estão sujeitas a normas com o propósito de minimizar os impactos negativos sobre a unidade.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHVII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhvii)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica - RHII (INEA:gpl_ind_manut_func_ecol_rhii)

O Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica dispõe dos mesmos princípios das Áreas de Preservação Permanente, definidas na Lei Federal 12.651/2012, de “preservar os recursos hídricos, a paisagem, a estabilidade geológica, a biodiversidade, o fluxo gênico de fauna e flora, proteger o solo e assegurar o bem estar das populações humanas” (Resolução CONAMA nº302 de 20 de março de 2002). Tal indicador consiste na sobreposição dos grandes divisores de águas, do entorno de rios, lagos e lagoas e áreas de intensa dinâmica natural (restinga, dunas e mangues) do Estado, e da análise das áreas com maior presença de espécies da flora endêmica. O cálculo do indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica = Indicador de Funcionalidade Ecológica (peso 0,5) + Microbacias da Flora Endêmica (peso 0,5) Onde: Indicador de Funcionalidade Ecológica - SEA/INEA, 2011, 1:100.000 e Microbacias da Flora Endêmica - Fundação CNCFLORA/Jardim Botânico, 2016, 1:1.000.000. A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1 = Muito Alta.

Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica - RHV (INEA:gpl_subind_fav_fisico_clim_ofer_hid_rhv)

O Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica procurara indicar as áreas que devem ser priorizadas para restauração florestal ampliando e favorecendo os serviços ecossistêmicos associados à água, uma vez que as informações referentes à quantidade de água na atmosfera, no solo e em superfície são relevantes para explicar o potencial de oferta hídrica. O Subíndice tem a seguinte álgebra de mapas: { [Indicador de Potencialidade Geomorfológica para Retenção de Umidade no solo (*4,6) + Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica (*5,4)] * 7 } + Tamanho das AIPMs (*3) A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,91 = Muito Alta.

Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHVIII (INEA:gpl_indice_potenc_amb_rest_florest_aipm_rhviii)

A Potencialidade Ambiental indica as áreas detentoras de maior potencialidade para provisão de serviços ecossistêmicos relacionados à disponibilidade de água, maior favorabilidade para condução e potencialização dos processos naturais de migração, colonização e sucessão ecológicos por regeneração natural e áreas mais relevantes para restaurar e manter o fluxo gênico dos habitats e a conservação da biodiversidade em médio e longo prazos. O Índice de Potencialidade Ambiental foi elaborado a partir do cruzamento dos subíndices abaixo, conforme a seguinte álgebra de mapas: Índice de Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Favorabilidade Físico-Climática para Oferta Hídrica (peso = 3,9) + Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação (peso = 2,9) + Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (peso = 3,2) A divisão de classes no layout do projeto foi feito por Quantil no raster de Proteção de Mananciais por AIPM sem Fragmentos Florestais, onde: 0,060746402 - 0,193172818 = Muito Baixa 0,193172818 - 0,272628667 = Baixa 0,272628667 - 0,395123102 = Média 0,395123102 - 0,514306877 = Alta 0,514306877 - 0,904964805 = Muito Alta

MEI no Rio de Janeiro (MDIC:33MUE250GC_SIR)

Aptidao_a_Urbanizacao_RGS (UFABC:Aptidao_a_Urbanizacao_RGS)

A Carta Geotécnica de Aptidão à Urbanização frente aos desastres naturais do município de Rio Grande da Serra, elaborada na escala 1:10.000, apresenta a distribuição das unidades de terreno da área de intervenção dos municípios.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHV (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhv)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

MEI em Minas Gerais (MDIC:31MUE250GC_SIR)

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHI (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhi)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica - RHIII (INEA:gpl_ind_manut_func_ecol_rhiii)

O Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica dispõe dos mesmos princípios das Áreas de Preservação Permanente, definidas na Lei Federal 12.651/2012, de “preservar os recursos hídricos, a paisagem, a estabilidade geológica, a biodiversidade, o fluxo gênico de fauna e flora, proteger o solo e assegurar o bem estar das populações humanas” (Resolução CONAMA nº302 de 20 de março de 2002). Tal indicador consiste na sobreposição dos grandes divisores de águas, do entorno de rios, lagos e lagoas e áreas de intensa dinâmica natural (restinga, dunas e mangues) do Estado, e da análise das áreas com maior presença de espécies da flora endêmica. O cálculo do indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica = Indicador de Funcionalidade Ecológica (peso 0,5) + Microbacias da Flora Endêmica (peso 0,5) Onde: Indicador de Funcionalidade Ecológica - SEA/INEA, 2011, 1:100.000 e Microbacias da Flora Endêmica - Fundação CNCFLORA/Jardim Botânico, 2016, 1:1.000.000. A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1 = Muito Alta.

Estações Pluviométricas Convencionais da ANA, em operação (INEA:plu_convencional_ana)

Localização da rede de monitoramento atual de estações pluviométricas convencionais da ANA, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo CODIGO - código estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) ESTACAO - nomenclatura estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) MUNIC - município estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) SUBACIA - sub-bacia estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) STATUS - situação da operação da estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) RESPONSAVE - entidade responsável pela estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) OPERADORA - entidade responsável pela operação da estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) GRAU - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) MIN - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) SEG - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) CAMPO11 - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) CAMPO12 - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) CAMPO13 - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) Z_M - altitude (m) da estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) LAT - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA) LONG - coordenada estação pluviométrica ANA (fonte: hidroweb ANA)

geomorfologia_paracatu_inde (UFABC:geomorfologia_paracatu_inde)

Apresenta-se uma atualização do mapa geomorfológico da Bacia do Rio Paracatu em 1:250.000.

Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação à Proximidade/Distância dos Remanescentes Florestais - RHI (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_rela_prox_dist_reman_florest_rhi)

A proximidade dos remanescentes florestais permite identificar áreas mais favoráveis para restauração florestal por regeneração natural. Esta é a premissa contida no Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação às áreas de entorno de fragmentos florestais, elaborado a partir do mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000). Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos remanescentes florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural. A partir dessa seleção, foram mapeadas faixas de distâncias aos fragmentos de 50, 100 e 300 metros e nas áreas do entorno (buffers de distâncias) dos fragmentos florestais definidas como as áreas prioritárias para restauração florestal, adotou-se seguinte lógica: quanto menor a distância para o fragmento maior é sua prioridade, pois também é maior sua capacidade de regeneração natural, excluindo-se, ainda, os limitadores a esse processo, como as áreas urbanas, vias, ferrovias e massas d’água. A divisão de classes foi feita por Quantis, onde essas podem ser: 0,0 - 0,4 = Acima de 300m: Irrelevante; 0,4 - 0,6 = Entre 100 e 300m: Baixa - Muito Baixa; 0,6 - 0,8 = Entre 50 e 100m: Alta - Média; 0,8 - 1 = Entre 0 e 50m: Muito Alta.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHVIII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhviii)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHII (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol_rhii)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

Usinas Eólicas (INEA:gpt_usi_eolic_me)

Esta camada contempla as Usinas Eólicas presentes no cadastro da ANEEL no território do Rio de Janeiro.

Índice de Qualidade da Água (INEA:indice_qualidade_agua_ea)

O monitoramento de qualidade das águas é um dos mais importantes instrumentos da gestãoambiental, uma vez que propicia uma percepção ordenada e integrada da realidade ambiental. Ele consiste, basicamente, no acompanhamento sistemático dos aspectos qualitativos das águas,visando à produção de informações, e é destinado à comunidade científica, ao público em geral e, principalmente, às diversas instâncias decisórias.No Rio de Janeiro, o monitoramento vem sendo realizado desde a década de 70 e consiste na coleta de amostras de água, sedimento e biota, que são enviadas para análises nos laboratórios do Inea; permitindo acompanhar a evolução das condições da qualidade das águas ao longo do tempo, fornecendo séries temporais de dados, abrangendo parâmetros diversos: físicos, químicos e biológicos; sendo esses últimos considerados os indicadores que melhor traduzem a situação ambiental de um corpo d’água. A escolha dos pontos de amostragem e dos parâmetros a serem analisados é feita em função do uso das águas, da localização de atividades que possam influenciar na qualidade e da natureza das cargas poluidoras. O monitoramento envolve 253 estações de amostragem mapeadas, agrupadas por sua localização, classificadas quanto sua frequência de monitoramento, número e tipo de amostras recolhidas e sua qualidade, a qual é obtida através de um índice calculado através do peso e condição de parâmetros estabelecidos em uma escala de valores, e irá variar de 0 a 100 (muito ruim a excelente).

Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação à Proximidade/Distância dos Remanescentes Florestais - RHV (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_rela_prox_dist_reman_florest_rhv)

A proximidade dos remanescentes florestais permite identificar áreas mais favoráveis para restauração florestal por regeneração natural. Esta é a premissa contida no Indicador de Potencialidade para Regeneração Natural em relação às áreas de entorno de fragmentos florestais, elaborado a partir do mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000). Sua classificação buscou identificar áreas contíguas aos remanescentes florestais passíveis de restauração florestal a partir de condução por regeneração natural. A partir dessa seleção, foram mapeadas faixas de distâncias aos fragmentos de 50, 100 e 300 metros e nas áreas do entorno (buffers de distâncias) dos fragmentos florestais definidas como as áreas prioritárias para restauração florestal, adotou-se seguinte lógica: quanto menor a distância para o fragmento maior é sua prioridade, pois também é maior sua capacidade de regeneração natural, excluindo-se, ainda, os limitadores a esse processo, como as áreas urbanas, vias, ferrovias e massas d’água. A divisão de classes foi feita por Quantis, onde essas podem ser: 0,0 - 0,4 = Acima de 300m: Irrelevante; 0,4 - 0,6 = Entre 100 e 300m: Baixa - Muito Baixa; 0,6 - 0,8 = Entre 50 e 100m: Alta - Média; 0,8 - 1 = Entre 0 e 50m: Muito Alta.

MEI no Rio Grande do Norte (MDIC:24MUE250GC_SIR)

Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão - RHVII (INEA:gpl_subind_deg_app_suscet_eros_rhvii)

O Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão é empregado como índice de análise com o intuito de identificar áreas que, devido alto nível de degradação ambiental e susceptibilidade à deflagração de impactos potenciais, possam conduzir processos que alterem o estado dos mananciais de abastecimento público. Essa análise está, portanto, associada ao grau em que um sistema pode ser afetado por impactos, através da constituição de suas variáveis físicas e ambientais.Nesse sentido, parte-se da premissa de que a condução da restauração florestal nessas áreas é fundamental para a proteção dos mananciais e garantia da disponibilidade hídrica, em padrões de qualidade adequados aos seus respectivos usos. O Subíndice é composto por dois indicadores pela seguinte álgebra de mapas: (0,567 * Indicador de Degradação de APP) + (0,433 * Indicador de Susceptibilidade à Erosão). A divisão de classes está por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHIX (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol_rhix)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

MEI em Pernambuco (MDIC:26MUE250GC_SIR)

CNAES_por_Municipio_2010 (BNDES:CNAES_por_Municipio_2010)

Fundeadouros (INEA:gpt_fundeadouros_me)

Área de fundeio delimitado a partir da NORMAM 03/2003

MEI no Rio Grande do Sul (MDIC:43MUE250GC_SIR)

test (BNDES:test2)

gpl_lei_ins_me (INEA:gpl_lei_ins_me)

Bens Tombados (INEA:gpt_bens_tomb_me)

Bens tombados pelo IPHAN, INEPAC e Decreto Estadual n°9760/87.

Rede de Estações Hidrometeorológicas Telemétricas (INEA:gpt_est_hidrom_telem_me)

Este dado consiste na localização e descrição das estações hidrometeorológicas, pluviométricas e meteorológicas do INEA no estado do Rio de Janeiro. O Objetivo do dado é Monitorar a chuva e o nível dos principais rios do estado sob o ponto de vista da vulnerabilidade a inundações e da segurança hídrica, com o objetivo de gerar dados em tempo real para a emissão de alertas de cheias e séries históricas para estudos hidrológicos.

MEI em Sergipe (MDIC:28MUE250GC_SIR)

Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais - RHVI (INEA:gpl_indice_pressao_aipm_rhvi)

O Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais está associado à análise das limitações e pressões antrópicas sobre os recursos hídricos e foi gerado a partir do cruzamento do Subíndice de Degradação de APP e o Subíndice de Suscetibilidade à Erosão, que buscou evidenciar a prioridade para restauração ?orestal a partir do nível de degradação e de suscetibilidade dos sistemas ambientais frente aos impactos potenciais que possam alterar o seu estado e do Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica, que expressa a relação entre a demanda e a disponibilidade hídrica para as Áreas de Interesse de Proteção de Mananciais (AIPMs), indicando do grau de exploração dos recursos hídricos. O cálculo teve a seguinte Álgebra de Mapas: Índice de Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais = Subíndice de Degradação de APP e Suscetibilidade à Erosão (peso = 5,1) + Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS (peso = 4,9) A divisão de classes no layout (e layer .lyr) do projeto foi feito por Distribuição de Frequências por Quantis, onde a Pressão sobre Mananciais pode ser: 0,099399999 - 0,217749684 = Muito Baixa 0,217749684 - 0,245596669 = Baixa 0,245596669 - 0,332618496 = Média 0,332618496 - 0,534509136 = Alta 0,534509136 - 0,987022638 = Muito Alta

Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação - RHV (INEA:gpl_subind_pot_regen_nat_rhv)

O Índice de Regeneração Natural busca apontar áreas mais favoráveis em que, a partir da presença e distribuição de espécies vegetais nativas, permitem conduzir e potencializar processos naturais de migração e colonização que podem surgir naturalmente e se desenvolver nas áreas-alvo de restauração florestal. O Índice foi elaborado a partir da seguinte álgebra de mapas: (0,51 * Indicador de Uso e Ocupação do Solo) + (0,49 * Indicador de Conectividade Estrutural). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos (INEA:gpl_subind_manut_biodiver_proce_ecol)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

MEI no Mato Grosso do Sul (MDIC:50MUE250GC_SIR)

P05JAN17 (ICA:P05JAN17)

Estações Fluviométricas Convencionais da LIGHT (INEA:flu_convencional_light)

Localização da rede de monitoramento atual de estações fluviométricas convencionais da Light, em operação, no ERJ. Descrição dos atributos: vide a tabela explicativa abaixo: Nome do Atributo - Descrição do Atributo codigo - código estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) estacao - nomenclatura estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Rio - curso d'água estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) munic - município estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) STATUS - situação da operação da estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Entidade - entidade responsável pela estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Operadora - entidade responsável pela operação da estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) area_km2 - área de drenagem da estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) grau - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) min - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) seg - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) grau1 - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) min1 - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) seg1 - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Lat - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) Long - coordenada estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA) TIPO_OPERA - tipo operação de estação fluviométrica Light (fonte: hidroweb ANA)

estab_com (MDIC:estab_com)

Batimetria (INEA:gln_batimetria_me)

Batimetria com isolinhas que variam de - 5m a - 50m.

CS_2015 (BNDES:CS_2015)

CS_2017 (BNDES:CS_2017)

CS_2016 (BNDES:CS_2016)

CS_2010 (BNDES:CS_2010)

Índice de Conectividade Estrutural dos Remanescentes de Floresta (INEA:conectividade_estrutural_ea)

Este índice incorpora métricas que descrevem a forma, o tamanho e a distância entre os fragmentos, buscando caracterizar a conectividade estrutural no interior de unidades de áreas isoladas por estradas, áreas urbanas e grandes corpos d’água. Seu objetivo é delimitar áreas que não apresentem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora, além de qualificar o estado da conectividade em seu interior. Através das áreas classificadas de acordo com a intensidade de conectividade, pode se definir o interesse e a necessidade relativa as mesmas: áreas com alta conectividade podem ser de grande interesse para a conservação, enquanto áreas com baixa conectividade, mas que apresentem fragmentos de interesse, devem ser alvo de projetos de restauração que restabeleçam a conectividade entre os fragmentos e os fluxos genéticos e favoreçam a sucessão ecológica a longo prazo.Para esse mapeamento foram adotadas áreas cujos limites refletissem barreiras significativas ao movimento da fauna e à dispersão da flora. O índice foi calculado para cada unidade de área, considerando como fragmentos florestais as classes selecionadas de um Mapa de Uso e Cobertura do Solo base(comunidade relíquia, floresta, mangue e restinga) e como matrizes as demais classes restantes

Percentual (%) de Praias Balneáveis (INEA:gpt_balneabilidade)

Dados referentes à balneabilidade das Praias da região da Baía da Ilha Grande/BIG ao longo do período de um ano, com base no percentual de boletins de balneabilidade emitidos pelo Inea com o status “próprio”. Coletas e organização dos dados brutos efetuados pela Equipe Coordenadoria de Monitoramento da Qualidade Ambiental(COQUAM)/DIPOS/Inea.

Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos - RHVII (INEA:gpl_subind_manut_biodvier_proce_ecol_rhvii)

O Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos foi calculado a partir da álgebra de mapa dos Indicadores de Cobertura Vegetal e Manutenção Ecológica. Banks-Leite et al. (2014) sugerem valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessários para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécies. Partindo desse arcabouço teórico-metodológico, o Indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem foi empregado no Subíndice da Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos para selecionar e classificar amostras da paisagem com cobertura vegetal com indicação de maior ganho em enriquecimento e manutenção de habitats advindo da restauração florestal. A premissa para a elaboração desse indicador foi selecionar áreas que, a partir do percentual de cobertura vegetal, apresentassem um maior ganho em biodiversidade advindo de restauração florestal. Diante disso, a classe entre 20 e 40% de cobertura vegetal foi considerada prioritária em relação a de 40 a 50%. Áreas com percentuais de cobertura vegetal acima de 50% foram desconsideradas por já possuírem percentual suficiente para assegurar a integridade das comunidades, enquanto que as amostras com menos de 20% de cobertura vegetal não apresentariam, conforme os critérios adotados, potencial para a manutenção e ampliação da biodiversidade. A elaboração do indicador de cobertura vegetal por amostras da paisagem utilizou como base o mapa de Uso do Solo e Cobertura Vegetal (INEA, 2013, escala 1:100.000), analisando o percentual de cobertura vegetal no interior de hexágonos de 200 hectares, distribuídos ao longo de todo território estadual. Álgebra de mapas: Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos = (0,52 * Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem) + (0,48 * Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde o Subíndice de Manutenção da Biodiversidade e dos Processos Ecológicos pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixo; 0,2 - 0,4 = Baixo; 0,4 - 0,6 = Médio; 0,6 - 0,8 = Alto; 0,8 - 1,0 = Muito Alto.

cosiplan2 (MPOG:cosiplan2)

simples_se (MDIC:simples_se)

Áreas Prioritárias para Conservação (INEA:prioritario_conservacao_ea)

Ao longo dos últimos anos, vem sendo consolidada a Política de Conservação da Mata Atlântica do Estado do Rio de Janeiro, subsidiada pela evolução dos instrumentos de gestão ambiental, contemplada desde os procedimentos de licenciamento ambiental, com estudos e análises dos impactos ambientais para estabelecimento de medidas de compensação e mitigação de impacto, até a proposição de uma nova estrutura de gestão e dos programas governamentais. E, para subsidiar as ações de conservação, foi elaborado esse mapeamento, visando tornar possível a identificação de áreas para a criação de unidades de conservação de proteção integral e uso sustentável ou para o fomento necessário ao desenvolvimento de atividades compatíveis com a conservação da biodiversidade, como sistemas agroflorestais ou a extração sustentável de produtos florestais não madeireiros e turismo sustentável. O mapa foi construído a partir de outros cinco mapas temáticos, adicionando os índices de fragilidade do meio, funcionalidade ecológica, importância biológica e conectividade ecológica ao de permeabilidade, gerando as classes com prioridade de conservação.

BRA_BH080_P (MPOG:BRA_BH080_P)

CS_2009 (BNDES:CS_2009)

Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS - RHIV (INEA:gpl_subind_compr_disp_hid_aipm_rhiv)

A disponibilidade hídrica pode ser entendida como o total de vazão defluente de uma bacia hidrográfica após as retiradas para consumo, e indica a possibilidade de garantia de condições mínimas de manutenção dos ecossistemas aquáticos bem como de atender a usos que não necessitam extrair ou derivar água de um curso natural, como a navegação e a recreação. O Comprometimento da Disponibilidade Hídrica indica o quanto a vazão disponível dos mananciais está em risco de deplecionamento em função da demanda hídrica de municípios que captam águas dos referidos cursos d'água; ou seja, define se os recursos hídricos disponíveis suportam as demandas, orientando a decisão sobre a outorga de direito de uso desses recursos. O Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica foi gerado a partir da divisão do valor total da demanda de consumo pelo valor de disponibilidade hídrica (valor de 50% da Q7,10) para cada AIPM. Quanto maior o percentual de comprometimento, mais prioritária para proteção é a área. O cálçulo seguiu a seguinte Álgebra de Mapas: Subíndice de Comprometimento da Disponibilidade Hídrica das AIPMS = Indicador de Demanda Hídrica/Indicador de Vazão Disponível Onde: Indicador de Demanda Hídrica - Plano Estadual de Recursos Hídricos – PERHI, 2014 e Concessionárias de Serviços de Abastecimento de Água, PMSB // Indicador de Vazão Disponível - Atlas de Abastecimento da ANA, Isoietas de precipitação para o estado do Rio de Janeiro (INEA). A divisão de classes foi feita manualmente, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa: 0% - 20%; 0,2 - 0,4 = Baixa: 21% - 40%; 0,4 - 0,6 = Média: 41% - 60%; 0,6 - 0,8 = Alta: 61% - 80%; 0,8 - 1 = Muito Alta: 81% - 100%

Unidades de Tratamento de Chorume (INEA:gpt_utc_me)

Uso e Cobertura do Solo da RHI (INEA:uso_cobertura_rhi_2012_25k)

O mapeamento foi financiado pela Food and Agriculture Organization (FAO) no âmbito do projeto BIG - Baía de Ilha Grande - e consistiu no mapeamento das classes de Vegetação na escala 1:25.000 baseado nas imagens RapidEye ano 2012 através da metodologia utilizando classificação direcionada ao objeto

Geologia (INEA:geologia_lito_ea)

O mapeamento geológico têm por objetivo fornecer, dentro do limite da escala, uma visão completa possível da geologia da área. Os mapeamentos realizados em escalas mais detalhadas são utilizados para aplicação direta em pesquisa mineral, geologia, de engenharia ou engenharia ambiental.A litologia refere-se ao tipo de rocha com base em diversas características, como: cor, textura, estrutura, composição mineralógica ou granulometria. O caráter litológico de uma determinada rocha depende do ambiente sedimentar ao qual ela está presente. O mapa geológico, que representa a composição estrutural do território, é capaz de revelar, ao olhar especializado, aspectos sobre a origem do território, os materiais que o compõem, os fenômenos naturais ocorridos e futuros. A geologia-geotécnica adotada no monitoramento ambiental objetiva medir a interação dos processos físicos naturais e a intervenção do homem, de modo adequado, no espaço urbano e rural, mapeando os riscos geológicos subjacentes. Pretende ainda contribuir com a gestão do meio ambiente de modo a estabelecer critérios para solucionar problemas atuais de ocupação humana, evitar futuros danos ao meio ambiente, além de poder otimizar a utilização dos materiais geológicos como insumo e energia, visando a melhoria da qualidade de vida da sociedade.Fontes: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Manual Técnico de Geologia (1998); http://www.dct.uminho.pt/pnpg/gloss/glossa.html.

Rios_de_Preservacao_Permanente (UFABC:Rios_de_Preservacao_Permanente)

Identificam-se os rios de preservação permanente do Estado de Minas Gerais, com base nas especificações da Lei Estadual nº 15.082, de 27/4/2004.

Instalações Náuticas (INEA:gpt_instal_nauticas_me)

Instalações Náuticas (marinas, garagens e clubes náuticos) presentes na Baía da Ilha Grande, RH-I.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

Uso e cobertura do solo PESC (INEA:gpl_uso_cob_solo_pesc_2017_10)

O zoneamento consiste em setorizar unidades de conservação com manejo e normas específicos, com o propósito de proporcionar os meios e as condições para que todos os objetivos da unidade possam ser alcançados de forma harmônica e eficaz. Como as diversas categorias de unidades de conservação possuem vários objetivos, o zoneamento é um importante instrumento no seu cumprimento. Os zoneamentos são definidos através de uma série de critérios divididos em critérios indicativos de valores para a conservação e critérios indicativos para a vocação de uso.

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHII (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhii)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

MDIC:MEI_BR (MDIC:MEI_BR)

Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica - RHVII (INEA:gpl_ind_fav_clim_ofer_hid_rhvii)

O Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica parte do pressuposto de que a dinâmica espaço-temporal das chuvas ao longo das bacias hidrográficas e do nível de exposição aos extremos climáticos de seca fornecem subsídio para a identificação de áreas com estado de disponibilidade hídrica capaz de suportar o processo de restauração florestal, e com vocação para a ampliação e regularização da oferta hídrica; indicando as áreas prioritárias com maior precipitação anual e menor incidência de períodos de estiagem. O cálculo do Indicador teve a seguinte Álgebra de Mapas: Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica = Precipitação Total Anual Média (peso 0,7) + Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca (peso 0,3) Onde os dados são: Precipitação Total Anual Média - PERHI/INEA, 2014 e Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca - FOLLADOR et.al, 2017 A divisão de classes foi feita por Quantis, onde a Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica pode ser: 0,3 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,9 = Muito Alta.

Blue Marble world image (gn:world)

Indicador de Cobertura Vegetal por Amostras da Paisagem - RHIV (INEA:gpl_ind_potenc_regen_nat_cob_veg_amost_paisagem_rhiv)

A base de análise desse indicador consiste nos valores percentuais limítrofes ideais de cobertura florestal em dada unidade de paisagem necessárias para manter os serviços ecossistêmicos, a biodiversidade e a fauna nos ecossistemas de diferentes grupos de espécie. O indicador de Cobertura Vegetal seleciona áreas em que, a partir desse percentual, apresentem maior ganho em enriquecimento de habitats advindo de restauração florestal. O Indicador de Cobertura Vegetal foi elaborado através da variável de Uso e Cobertura do Solo (ano 2013, escala 1:100.000). Foi analisado o percentual de cobertura vegetal em Unidades de Paisagem (definidas como hexágonos de 200 hectares), distribuídos ao longo de todo território estadual. Para construção da informação de cobertura vegetal foram consideradas as classes de Vegetação médio avançada (VGMA) e Vegetação secundária inicial (VGSI) existentes no shapefile de Uso e Cobertura do Solo. A divisão de classes do Indicador de Cobertura Vegetal foi feita com os seguintes intervalos: 0,0 = Irrelevante ( 50% Cobertura Vegetal); 0,0 - 0,5 = Média ( 10 - 20 % Cobertura Vegetal); 0,5 - 0,75 = Alta ( 40 - 50 % Cobertura Vegetal); 0,75 - 1,0 = Muito Alta ( 20 - 40 % Cobertura Vegetal).

Ocorrência de Coral-Sol (Tubastrea spp.) (INEA:gpt_coral_sol)

Dados de registro da ocorrência das espécies exóticas invasoras Tubastraea coccinea e Tubastraea tagusensis, conhecidas vulgarmente como coral-sol, com base nos monitoramentos efetuados pelo Projeto Coral Sol. Coletas e organização inicial dos dados brutos efetuados pela Equipe do Projeto Coral-sol (BRBIO/UERJ)

Indicador de Suscetibilidade à Erosão - RHII (INEA:gpl_ind_suscet_eros_rhii)

A erosão em bacias hidrográficas prejudica a qualidade da água para o consumo humano, aumenta seu custo de tratamento e prejudica a flora e a fauna aquática; sendo influenciada por fatores como a erosividade da chuva, as propriedades do solo, as características das encostas, a declividade e os usos do solo. O indicador de Susceptibilidade à Erosão busca promover maior proteção dos mananciais através da identificação de áreas prioritárias para restauração florestal que possam, com cobertura florestal, levar à diminuição da erosão e consequentemente do risco de assoreamento dos cursos d'água. O indicador foi estruturado a partir da associação de duas variáveis: o Uso e Cobertura do Solo do Estado e o Mapa Geoambiental do Rio de Janeiro (identificando as grandes unidades segundo suas potencialidades e limitações frente à intervenção humana e seus aspectos físicos, enfatizando os aspectos geomorfológicos e pedológicos e sua interrelação com as outras variáveis do meio geobiofísico). A relação entre as classes de suscetibilidade aos processos erosivos foram consideradas informação chave para compreender a fragilidade ambiental dos mananciais. A classe muito alta no indicador de suscetibilidade correspondente às unidades geoambientais das escarpas serranas e maciços costeiros, com alta suscetibilidade à erosão, deslizamento e queda de blocos, recebeu peso 1. As unidades correspondentes às serras alcalinas, montanhas, maciços interiores, por exemplo, que não apresentam queda de blocos mas são suscetíveis aos movimentos de massa receberam nota 0,9 e foram classificados como muito alta suscetibilidade. O resultado obtido foi reclassificado considerando o uso do solo e a cobertura vegetal existente nas áreas, indicando, por exemplo, que uma área com alta suscetibilidade à erosão recoberta por pastagens apresenta maior fragilidade do que uma área classificada como de alta suscetibilidade, porém com cobertura florestal. O mapa de uso do solo e cobertura vegetal foi hierarquizado e classificado de acordo com o risco à erosão. As classes de uso solo exposto e pastagens foram consideradas como as mais suscetíveis aos processos erosivos e as classes relacionadas à vegetação nativa (vegetação secundária em estágio inicial, vegetação secundária em estágio médio e avançado, restinga, mangue, comunidade relíquia) como as menos suscetíveis. Álgebra dos mapas: Indicador de Susceptibilidade à Erosão = (0,5 * Uso e Cobertura do Solo) + (0,5 * Mapa Geoambiental). Onde: Uso e Cobertura do Solo - INEA, 2013, 1:100.000 e Mapa Geoambiental do RJ - CPRM, 2013, 1:50.000. As classifcações das informações secundárias obedeceram a diferentes critérios. A variável de Uso e Cobertura do Solo foi hierarquizada segundo as classes mais susceptíveis à erosão. O mapa Geoambiental do Estado do Rio de Janeiro foi classificado segundo as áreas mais susceptíveis à erosão no âmbito do Plano Estadual de Recursos Hídricos. A divisão de classes no layout (e layer 0 .lyr) está por Intervalos Iguais, onde a Susceptibilidade à Erosão pode ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Unidades de Conservação Estaduais (INEA:ucs_estaduais_rj)

Segundo o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza, as Unidades de Conservação são espaços territoriais e seus recursos ambientais, incluindo as águas jurisdicionais, com características naturais relevantes, legalmente instituídos pelo Poder Público, com objetivos de conservação e limites definidos, sob regime especial de administração, ao qual se aplicam garantias adequadas de proteção. As unidades de conservação integrantes desse sistema dividem-se em dois grupos, com características específicas. Cada categoria tem justificativa e objetivos próprios que auxiliam na escolha de sua classe, de acordo com o planejamento do território.

Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica - RHI (INEA:gpl_ind_fav_clim_ofer_hid_rhi)

O Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica parte do pressuposto de que a dinâmica espaço-temporal das chuvas ao longo das bacias hidrográficas e do nível de exposição aos extremos climáticos de seca fornecem subsídio para a identificação de áreas com estado de disponibilidade hídrica capaz de suportar o processo de restauração florestal, e com vocação para a ampliação e regularização da oferta hídrica; indicando as áreas prioritárias com maior precipitação anual e menor incidência de períodos de estiagem. O cálculo do Indicador teve a seguinte Álgebra de Mapas: Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica = Precipitação Total Anual Média (peso 0,7) + Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca (peso 0,3) Onde os dados são: Precipitação Total Anual Média - PERHI/INEA, 2014 e Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca - FOLLADOR et.al, 2017 A divisão de classes foi feita por Quantis, onde a Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica pode ser: 0,3 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,9 = Muito Alta.

Regiões Hidrográficas (INEA:regioes_hidro_rj_50k)

A atuação descentralizada do INEA acompanha a divisão do território fluminense em nove regiões hidrográficas, cuja divisão considera simultaneamente limites intermunicipais e bacias hidrográficas.As regiões hidrográficas são compostas por bacias e águas subterrâneas que não podem ser dissociadas facilmente e que têm importância por sua dinâmica hídrica. Esse modelo possibilita ao integrar questões ambientais semelhantes, coordenar ações específicas de conservação e recuperação e tornar a gestão dos recursos naturais mais rápida e eficiente, além de aperfeiçoar a aplicação dos recursos financeiros.

BRA_AH070_N (MPOG:BRA_AH070_N)

Percentual de Boletins Próprios para Banho (INEA:gpt_per_boletins_proprios_me)

MEI no Ceará (MDIC:23MUE250GC_SIR)

Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica - RHVIII (INEA:gpl_ind_fav_clim_ofer_hid_rhviii)

O Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica parte do pressuposto de que a dinâmica espaço-temporal das chuvas ao longo das bacias hidrográficas e do nível de exposição aos extremos climáticos de seca fornecem subsídio para a identificação de áreas com estado de disponibilidade hídrica capaz de suportar o processo de restauração florestal, e com vocação para a ampliação e regularização da oferta hídrica; indicando as áreas prioritárias com maior precipitação anual e menor incidência de períodos de estiagem. O cálculo do Indicador teve a seguinte Álgebra de Mapas: Indicador de Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica = Precipitação Total Anual Média (peso 0,7) + Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca (peso 0,3) Onde os dados são: Precipitação Total Anual Média - PERHI/INEA, 2014 e Médias Anuais de Dias Consecutivos de Seca - FOLLADOR et.al, 2017 A divisão de classes foi feita por Quantis, onde a Favorabilidade Climática para Oferta Hídrica pode ser: 0,3 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 0,9 = Muito Alta.

Curva de Nível - 1:50.000 (INEA:gln_curva_nivel_50)

Esta camada é resultado da compilação da série de cartas topográficas na escala 1:50.000, que compõe o sistema cartográfico nacional – SCN. O IBGE desenvolveu a produção desta série em conjunto com a Diretoria de Serviço Geográfico DSG.

IT_2017 (BNDES:IT_2017)

IT_2015 (BNDES:IT_2015)

IT_2013 (BNDES:IT_2013)

Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão - RHIV (INEA:gpl_subind_deg_app_suscet_eros_rhiv)

O Subíndice de Degradação de Áreas de Preservação Permanente e Suscetibilidade à Erosão é empregado como índice de análise com o intuito de identificar áreas que, devido alto nível de degradação ambiental e susceptibilidade à deflagração de impactos potenciais, possam conduzir processos que alterem o estado dos mananciais de abastecimento público. Essa análise está, portanto, associada ao grau em que um sistema pode ser afetado por impactos, através da constituição de suas variáveis físicas e ambientais.Nesse sentido, parte-se da premissa de que a condução da restauração florestal nessas áreas é fundamental para a proteção dos mananciais e garantia da disponibilidade hídrica, em padrões de qualidade adequados aos seus respectivos usos. O Subíndice é composto por dois indicadores pela seguinte álgebra de mapas: (0,567 * Indicador de Degradação de APP) + (0,433 * Indicador de Susceptibilidade à Erosão). A divisão de classes está por Intervalos Iguais, onde estas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

Faixa Marginal de Proteção (INEA:gpl_fmp_25)

Subíndice de Potencialidade para Regeneração Natural da Vegetação - RHVII (INEA:gpl_subind_pot_regen_nat_rhvii)

O Índice de Regeneração Natural busca apontar áreas mais favoráveis em que, a partir da presença e distribuição de espécies vegetais nativas, permitem conduzir e potencializar processos naturais de migração e colonização que podem surgir naturalmente e se desenvolver nas áreas-alvo de restauração florestal. O Índice foi elaborado a partir da seguinte álgebra de mapas: (0,51 * Indicador de Uso e Ocupação do Solo) + (0,49 * Indicador de Conectividade Estrutural). A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1,0 = Muito Alta.

IT_2012 (BNDES:IT_2012)

IT_2011 (BNDES:IT_2011)

Aptidao_a_Urbanizacao_SBC (UFABC:Aptidao_a_Urbanizacao_SBC)

A Carta Geotécnica de Aptidão à Urbanização frente aos desastres naturais do município de São Bernardo do Campo, elaborada na escala 1:10.000, apresenta a distribuição das unidades de terreno da área de intervenção dos municípios.

IT_2009 (BNDES:IT_2009)

Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica - RHVII (INEA:gpl_ind_manut_func_ecol_rhvii)

O Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica dispõe dos mesmos princípios das Áreas de Preservação Permanente, definidas na Lei Federal 12.651/2012, de “preservar os recursos hídricos, a paisagem, a estabilidade geológica, a biodiversidade, o fluxo gênico de fauna e flora, proteger o solo e assegurar o bem estar das populações humanas” (Resolução CONAMA nº302 de 20 de março de 2002). Tal indicador consiste na sobreposição dos grandes divisores de águas, do entorno de rios, lagos e lagoas e áreas de intensa dinâmica natural (restinga, dunas e mangues) do Estado, e da análise das áreas com maior presença de espécies da flora endêmica. O cálculo do indicador teve a seguinte álgebra de mapas: Indicador de Manutenção da Funcionalidade Ecológica = Indicador de Funcionalidade Ecológica (peso 0,5) + Microbacias da Flora Endêmica (peso 0,5) Onde: Indicador de Funcionalidade Ecológica - SEA/INEA, 2011, 1:100.000 e Microbacias da Flora Endêmica - Fundação CNCFLORA/Jardim Botânico, 2016, 1:1.000.000. A divisão de classes foi feita por Intervalos Iguais, onde essas podem ser: 0,0 - 0,2 = Muito Baixa; 0,2 - 0,4 = Baixa; 0,4 - 0,6 = Média; 0,6 - 0,8 = Alta; 0,8 - 1 = Muito Alta.

Maré Residual (INEA:gpt_mare_residual_me)

Campos de maré residual de modelagem numérica de correntes de maré. (Fragoso,2009)

Índice de Fragilidade do Meio Físico (INEA:fragilidade_ea)

Esse índice é gerado a partir de uma integração de dados que compreendem os aspectos considerados instáveis para o meio físico, constantes nos mapeamentos da classificação geológica e compartimentação geomorfológica, atribuídos pesos de acordo com a relevância do parâmetro e diante da totalidade espacial de suas ocorrências no território. O mapa objetiva qualificar as regiões hidrográficas com relação ao seu grau de estabilidade física, tendo em vista a possibilidade de diagnosticar grandes aglomerados urbanos em áreas de risco. O mapeamento também contribui no planejamento de ocupações territoriais de grande escala, tais como grandes empreendimentos, grandes conjuntos habitacionais e áreas de expansão urbana, validando ou não planos e licenciamentos, de acordo com a classificação das áreas e outras fontes de informação ponderáveis.

Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção e Recuperação de Mananciais - RHI (INEA:gpl_areas_priori_rest_florest_rhi)

As "Áreas Prioritárias para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção e Recuperação de Mananciais" consiste no resultado final de um estudo complexo que visou identificar uma escala de predisposição à restauração florestal entre e ao longo das AIPMs, de forma a orientar a priorização e otimização de ações e investimentos para a recuperação ambiental e recomposição vegetal, cruciais para a manutenção da qualidade e garantia da disponibilidade de água. A priorização dessas áreas foi feita de acordo com a análise de dois índices principais, os quais se constituiram pelo cruzamento de outros subíndices acerca de avaliações das limitações e potencialidades dos diversos aspectos dos elementos fisiográficos e socioeconômicos dispostos no meio analisado. Assim, chegou-se a seguinte álgebra de mapas: Áreas Prioritárias para Restauração Florestal em Áreas de Interesse para a Proteção de Mananciais = Índice Potencialidade Ambiental para Restauração Florestal nas Áreas de Interesse para Proteção Mananciais - AIPMs (PESO: 5,0) + Índice Pressão sobre as Áreas de Interesse para Proteção de Mananciais – AIPMs (PESO: 5,0). A divisão de classes no layout (e layer . lyr) do projeto foi feito por Quantil, onde a Prioridade para a Restauração Florestal segue a seguinte escala: 0,083621599 - 0,216825039 = Muito Baixa 0,216825039 - 0,281802326 = Baixa 0,281802326 - 0,359775071 = Média 0,359775071 - 0,444245545 = Alta 0,444245545 - 0,908833152 = Muito Alta